Python Algorithms (Paperback)
Lingua: inglese
Editore: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG, Berlin, 2014
- Brossura
- Nuovo
Da: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, U.S.A.Grand Eagle Retail
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Paperback. Python Algorithms, Second Edition explains the Python approach to algorithm analysis and design. Written by Magnus Lie Hetland, author of Beginning Python, this book is sharply focused on classical algorithms, but it also gives a solid understanding of fundamental algorithmic problem-solving techniques. The book deals with some of the most important and challenging areas of programming and computer science in a highly readable manner. It covers both algorithmic theory and programming practice, demonstrating how theory is reflected in real Python programs. Well-known algorithms and data structures that are built into the Python language are explained, and the user is shown how to implement and evaluate others. Python Algorithms, Second Edition explains the Python approach to algorithm analysis and design. Written by Magnus Lie Hetland, author of Beginning Python, this book is sharply focused on classical algorithms, but it also gives a solid understanding of fundamental algorithmic problem-solving techniques. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
Codice articolo 9781484200568
- Titolo
- Python Algorithms (Paperback)
- Autore
- Magnus Lie Hetland
- Editore
- Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG, Berlin
- Anno di pubblicazione
- 2014
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 148420056X
- ISBN 13
- 9781484200568
- Edizione
- seconda edizione
Python Algorithms, Second Edition explains the Python approach to algorithm analysis and design. Written by Magnus Lie Hetland, author of Beginning Python, this book is sharply focused on classical algorithms, but it also gives a solid understanding of fundamental algorithmic problem-solving techniques.
The book deals with some of the most important and challenging areas of programming and computer science in a highly readable manner. It covers both algorithmic theory and programming practice, demonstrating how theory is reflected in real Python programs. Well-known algorithms and data structures that are built into the Python language are explained, and the user is shown how to implement and evaluate others.
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