Python e Ciência de Dados para Iniciantes
Lingua: portoghese
Editore: Independently published, 2024
- Brossura
- Nuovo

Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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- Titolo
- Python e Ciência de Dados para Iniciantes
- Autore
- GonÇalves, Raphael Hendrigo De Souza
- Editore
- Independently published
- Anno di pubblicazione
- 2024
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- portoghese
- ISBN 13
- 9798325846717
Resumo:
"Python e Ciência de Dados para Iniciantes" é um guia abrangente destinado a quem deseja embarcar na emocionante jornada da ciência de dados utilizando a linguagem de programação Python. Este livro cobre desde os conceitos básicos de programação até a implementação de projetos complexos, tornando-se uma leitura essencial para iniciantes e entusiastas da área.
Conteúdo do Livro:
- Introdução - Apresentação dos fundamentos do Python e sua relevância na ciência de dados.
- Fundamentos de Python - Conceitos básicos de programação, variáveis, estruturas de controle, funções e manipulação de strings e estruturas de dados.
- Bibliotecas Essenciais para Ciência de Dados - Exploração das bibliotecas NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn e Plotly.
- Manipulação de Dados com Pandas - Técnicas de importação, limpeza, transformação e análise de dados.
- Visualização de Dados - Criação de gráficos e visualizações para análise de dados com Matplotlib, Seaborn e Plotly.
- Estatística e Probabilidade - Fundamentos estatísticos e técnicas de probabilidade aplicadas à ciência de dados.
- Introdução ao Machine Learning - Conceitos básicos e tipos de aprendizado, preparação de dados e pipelines de machine learning.
- Modelos de Machine Learning - Modelos supervisionados e não supervisionados, incluindo regressão linear, regressão logística, árvores de decisão, K-means e PCA.
- Trabalhando com Dados Reais - Coleta, limpeza, análise exploratória e modelagem de dados reais.
- Implementação de Projetos de Ciência de Dados - Etapas de um projeto de ciência de dados, desde a coleta de dados até a implementação e monitoramento de modelos.
- Casos de Estudo - Exemplos práticos de aplicação de ciência de dados, incluindo previsão de vendas e classificação de sentimentos.
- Conclusões - Reflexões finais e incentivo à continuidade dos estudos.
- Referências Bibliográficas - Fontes e referências utilizadas ao longo do livro, formatadas segundo as normas da ABNT.
Características do Livro:
- Prático e Didático: Cada capítulo é estruturado para facilitar a compreensão e aplicação dos conceitos.
- Exemplos de Código: Código em Python detalhado e comentado, acompanhado de explicações claras.
- Projetos Reais: Casos de estudo que demonstram a aplicação prática das técnicas aprendidas.
- Referências Confiáveis: Baseado em fontes respeitadas e atualizado com as práticas atuais da ciência de dados.
Este livro é ideal para estudantes, profissionais de tecnologia e qualquer pessoa interessada em aprender ciência de dados com Python. Ele fornece uma base sólida e prepara o leitor para explorar mais profundamente este campo em constante evolução.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
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