Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages.

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Dati bibliografici

Titolo: Python F�r Computer Vision: Der schnelle Einstieg (OpenCV, Objekterkennung) (Python Programmieren Lernen, Band 7)
Editore: Independently published
Data di pubblicazione: 2020
Lingua: Tedesco
ISBN 13: 9798610732282
Rilegatura: Brossura
Condizione: very good

Descrizione articolo

Riassunto

Eindrucksvolle Computer Vision mit Python!

Die Computer Vision ist einer der spannendsten Bereiche der Informatik. Dieses Gebiet befasst sich damit, wie Computer Bild- und Videodaten wahrnehmen und verarbeiten. Die Technologien in diesem Bereich sind ma�geblich f�r unsere Zukunft. Mittels Computer Vision k�nnen wir unlesbare, unscharfe und schlecht beleuchtete Texte lesbar machen. Ebenso k�nnen wir in Echtzeit Objekte und Gesichter erkennen lassen. Wir k�nnen Filter, Transformationen und zahlreiche Effekte anwenden. Wenn Sie ein Teil dieser Bewegung sein und nicht von ihr �berrannt werden wollen, sollten Sie sich schnellstm�glich damit auseinandersetzen.

In diesem Buch wird auf Ihrem bereits vorhandenen Python Grundwissen aufgebaut und Sie erhalten ein ausf�hrliches und detailliertes Werk, mit welchem Sie zum Computer Vision Experten in Python werden. Von simplen Aufgaben wie dem Lesbarmachen unscharfer Bilder, �ber die Bewegungserkennung in Bildern bis hin zur professionellen Objekterkennung. In diesem Buch lernen Sie Schritt f�r Schritt, wie Sie diese Projekte umsetzen und auch verstehen.

Nach dem Lesen dieses Buches haben Sie folgende F�higkeiten:

• Verst�ndnis von Computer Vision und Farbschemata• Bilder, Videos und Kameradaten laden, verarbeiten und speichern• Unlesbare Bilder lesbar machen mittels Thresholding• Essentielle Informationen aus Bildern und Videos herausfiltern• Kantenerkennung• Template und Feature Matching• Bewegungserkennung in Videos• Professionelle Objekterkennung mit OpenCV

Werden Sie ein Teil dieser zukunftsver�ndernden Bewegung!

Le informazioni nella sezione "Su questo libro" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.

Descrizione libreria

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