Python Data Analysis - Second Edition
Lingua: inglese
Editore: Packt Publishing, 2017
- Brossura
- Nuovo

Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.GreatBookPrices
Venditore AbeBooks dal 6 aprile 2009
Condizione: Nuovo
EUR 49,83
Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCodice articolo 29190328-n
- Titolo
- Python Data Analysis - Second Edition
- Autore
- Armando Fandango
- Editore
- Packt Publishing
- Anno di pubblicazione
- 2017
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1787127486
- ISBN 13
- 9781787127487
- Edizione
- seconda edizione
Learn how to apply powerful data analysis techniques with popular open source Python modules
Key Features
- Find, manipulate, and analyze your data using the Python 3.5 libraries
- Perform advanced, high-performance linear algebra and mathematical calculations with clean and efficient Python code
- An easy-to-follow guide with realistic examples that are frequently used in real-world data analysis projects.
Book Description
Data analysis techniques generate useful insights from small and large volumes of data. Python, with its strong set of libraries, has become a popular platform to conduct various data analysis and predictive modeling tasks.
With this book, you will learn how to process and manipulate data with Python for complex analysis and modeling. We learn data manipulations such as aggregating, concatenating, appending, cleaning, and handling missing values, with NumPy and Pandas. The book covers how to store and retrieve data from various data sources such as SQL and NoSQL, CSV fies, and HDF5. We learn how to visualize data using visualization libraries, along with advanced topics such as signal processing, time series, textual data analysis, machine learning, and social media analysis.
The book covers a plethora of Python modules, such as matplotlib, statsmodels, scikit-learn, and NLTK. It also covers using Python with external environments such as R, Fortran, C/C++, and Boost libraries.
What you will learn
- Install open source Python modules such NumPy, SciPy, Pandas, stasmodels, scikit-learn,theano, keras, and tensorflow on various platforms
- Prepare and clean your data, and use it for exploratory analysis
- Manipulate your data with Pandas
- Retrieve and store your data from RDBMS, NoSQL, and distributed filesystems such as HDFS and HDF5
- Visualize your data with open source libraries such as matplotlib, bokeh, and plotly
- Learn about various machine learning methods such as supervised, unsupervised, probabilistic, and Bayesian
- Understand signal processing and time series data analysis
- Get to grips with graph processing and social network analysis
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Armando Fandango creates AI empowered products by leveraging his expertise in deep learning, machine learning, distributed computing, and computational methods and has provided thought leadership roles as Chief Data Scientist and Director at startups and large enterprises. He has been advising high-tech AI-based startups. Armando has authored books titled Python Data Analysis - Second Edition and Mastering TensorFlow. He has also published research in international journals and conferences.
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
GreatBookPrices
Columbia, MD, U.S.A.
Venditore AbeBooks dal 6 aprile 2009
Tariffe di spedizione nazionale per U.S.A.
| Articolo | Da 5 a 14 giorni lavorativi | Da 8 a 14 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 2,27 | EUR 2,27 |
Metodi di pagamento
Descrizione dello Store
Informazioni sull’azienda del venditore
Expert Trading Limited
9220 Rumsey Road, Suite 101
Columbia, MD U.S.A. 21045
Condizioni di vendita
Company Name: GreatBookPrices
Legal Entity: Expert Trading, LLC
Address: 6310 Stevens Forest, suite 200, Columbia MD 21046
Email address: CustomerService@SuperBookDeals.com
Phone number: 410-964-0026
consumer complaints can be addressed to address above
Registration #: 52-1713923
Authorized representative: Danielle Hainsey
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a GreatBookPrices, Bensenville, Illinois, U.S.A., senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Our warehouses across the globe are fully operational without substantial delays. We are working hard and continue to overcome the daily challenges presented by COVID-19. We appreciate your understanding.
Internal processing of your order will take about 1-2 business days. Please allow an additional 4-14 business days for Media Mail delivery. We have multiple ship-from locations - MD,IL,NJ,UK,IN,NV,TN & GA