Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython
Lingua: inglese
Editore: O'Reilly Media, 2017
- Brossura
- Usato
Da: Goodwill of Greater Milwaukee and Chicago, Racine, WI, U.S.A.Goodwill of Greater Milwaukee and Chicago
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Codice articolo SEWV.1491957662.A
- Titolo
- Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython
- Autore
- McKinney, Wes
- Editore
- O'Reilly Media
- Anno di pubblicazione
- 2017
- Condizione
- acceptable
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1491957662
- ISBN 13
- 9781491957660
- Edizione
- seconda edizione
Get complete instructions for manipulating, processing, cleaning, and crunching datasets in Python. Updated for Python 3.6, the second edition of this hands-on guide is packed with practical case studies that show you how to solve a broad set of data analysis problems effectively. You'll learn the latest versions of pandas, NumPy, IPython, and Jupyter in the process.
Written by Wes McKinney, the creator of the Python pandas project, this book is a practical, modern introduction to data science tools in Python. It's ideal for analysts new to Python and for Python programmers new to data science and scientific computing. Data files and related material are available on GitHub.
- Use the IPython shell and Jupyter notebook for exploratory computing
- Learn basic and advanced features in NumPy (Numerical Python)
- Get started with data analysis tools in the pandas library
- Use flexible tools to load, clean, transform, merge, and reshape data
- Create informative visualizations with matplotlib
- Apply the pandas groupby facility to slice, dice, and summarize datasets
- Analyze and manipulate regular and irregular time series data
- Learn how to solve real-world data analysis problems with thorough, detailed examples
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Informazioni sull’autore
Wes McKinney is a New York?based software developer and entrepreneur. After finishing his undergraduate degree in mathematics at MIT in 2007, he went on to do quantitative finance work at AQR Capital Management in Greenwich, CT. Frustrated by cumbersome data analysis tools, he learned Python and started building what would later become the pandas project. He's now an active member of the Python data community and is an advocate for the use of Python in data analysis, finance, and statistical computing applications.
Wes was later the co-founder and CEO of DataPad, whose technology assets and team were acquired by Cloudera in 2014. He has since become involved in big data technology, joining the Project Management Committees for the Apache Arrow and Apache Parquet projects in the Apache Software Foundation. In 2016, he joined Two Sigma Investments in New York City, where he continues working to make data analysis faster and easier through open source software.
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Descrizione dello Store
Through our mission we enhance the dignity and quality of life for individuals and families by strengthening communities, eliminating barriers to opportunity, and helping people in need reach their full potential through learning and the power of work. We intentionally serve marginalized populations within these communities and lift up long-term pathways for individuals who have disabilities and disadvantages, veterans and military families, teens and young adults, and others who face barriers to employment. We are guided by three principles: Inspired by People, Power of the Whole, and Results Matter. We call it The Goodwill Way.…
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VarietyInformazioni sull’azienda del venditore
Goodwill Retail Services, Inc.
6055 North 91st Street
Milwaukee, WI U.S.A. 53225
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