Pour de nombreux chercheurs, Python constitue l'outil de pr�dilection en raison de ses riches librairies de fonctions de traitement et d'analyse de donn�es. S'il existe des livres et tutoriels d�di�s � ces diff�rentes librairies, seul cet ouvrage propose une synth�se compl�te de l'ensemble, � savoir l'environnement IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn et bien d'autres encore. Les professionnels des donn�es tels que les data scientists et data crunchers d�j� rompus � la cr�ation de code Python tiennent entre leurs mains le guide de r�f�rence pour leurs t�ches quotidiennes. Qu'il s'agisse de manipuler, transformer et nettoyer les donn�es, de les visualiser selon diff�rents cas de figure ou encore d'�laborer des mod�les statistiques et d'apprentissage machine, ce livre est le compagnon id�al de tout projet scientifique avec Python. Gr�ce � ce livre, vous apprendrez � ma�triser : - IPython et Jupyter : d�couvrez l'infrastructure technique en mati�re de science des donn�es avec Python. - NumPy : stockez et manipulez en toute efficacit� des tableaux de donn�es denses gr�ce � ndarray. - Pandas : traitez les donn�es tabulaires et labellis�es au moyen de la structure DataFrame. - Matplotlib : profitez d'un vaste choix de fonctions de visualisation des donn�es. - Scikit-Learn : optimisez l'impl�mentation Python de tous les algorithmes d'apprentissage machine indispensables.

Informazioni sull?autore:

Jake VanderPlas utilise la plate-forme scientifique Python de longue date. Directeur de recherche interdisciplinaire � l'universit� de Washington, il travaille comme ing�nieur logiciel chez Google.

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