Python Deep Learning Projects
Lingua: inglese
Editore: Packt Publishing, 2018
- Brossura
- Nuovo
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
Venditore AbeBooks dal 28 gennaio 2020
Condizione: Nuovo
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- Titolo
- Python Deep Learning Projects
- Autore
- Lamons, Matthew; Kumar, Rahul; Nagaraja, Abhishek
- Editore
- Packt Publishing
- Anno di pubblicazione
- 2018
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1788997093
- ISBN 13
- 9781788997096
Insightful projects to master deep learning and neural network architectures using Python and Keras
Key Features
- Explore deep learning across computer vision, natural language processing (NLP), and image processing
- Discover best practices for the training of deep neural networks and their deployment
- Access popular deep learning models as well as widely used neural network architectures
Book Description
Deep learning has been gradually revolutionizing every field of artificial intelligence, making application development easier.
Python Deep Learning Projects imparts all the knowledge needed to implement complex deep learning projects in the field of computational linguistics and computer vision. Each of these projects is unique, helping you progressively master the subject. You'll learn how to implement a text classifier system using a recurrent neural network (RNN) model and optimize it to understand the shortcomings you might experience while implementing a simple deep learning system.
Similarly, you'll discover how to develop various projects, including word vector representation, open domain question answering, and building chatbots using seq-to-seq models and language modeling. In addition to this, you'll cover advanced concepts, such as regularization, gradient clipping, gradient normalization, and bidirectional RNNs, through a series of engaging projects.
By the end of this book, you will have gained knowledge to develop your own deep learning systems in a straightforward way and in an efficient way
What you will learn
- Set up a deep learning development environment on Amazon Web Services (AWS)
- Apply GPU-powered instances as well as the deep learning AMI
- Implement seq-to-seq networks for modeling natural language processing (NLP)
- Develop an end-to-end speech recognition system
- Build a system for pixel-wise semantic labeling of an image
- Create a system that generates images and their regions
Who this book is for
Python Deep Learning Projects is for you if you want to get insights into deep learning, data science, and artificial intelligence. This book is also for those who want to break into deep learning and develop their own AI projects.
It is assumed that you have sound knowledge of Python programming
Table of Contents
- Building Deep Learning Environment
- Training Neural Network for Prediction using Regression
- Word Vector representationusing Word2VEC (skip-gram) for word prediction
- Build NLP pipeline for Open-Domain Question Answering
- Sequence-to-sequence models for building chatbots
- Generative Language modelling using Bi-LSTM for content creation
- Building Speech Recognition with DeepSpeech2
- Handwritten digits classification using ConvNets
- Real-time Object Detection using OpenCV and TensorFlow
- Building Face Recognition using OpenFace and Clustering
- Automated Image Captioning with NeuralTalk model
- Pose Estimation on 3D models using ConvNets
- Image translation using GANs for style transfer
- Develop anautonomous Agents with Deep Reinforcement Learning
- Summary and Next Steps in Your Deep Learning Career
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
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Woodford Green, Regno Unito
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Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
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Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
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Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a GreatBookPricesUK, Castle Donington, Derby, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
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