Python for Finance 2e: Mastering Data-Driven Finance
Lingua: inglese
Editore: O'Reilly Media, United States, Sebastopol, 2019
- Brossura
- Usato
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The financial industry has recently adopted Python at a tremendous rate, with some of the largest investment banks and hedge funds using it to build core trading and risk management systems. Updated for Python 3, the second edition of this hands-on book helps you get started with the language, guiding developers and quantitative analysts through Python libraries and tools for building financial applications and interactive financial analytics. Using practical examples throughout the book, author Yves Hilpisch also shows you how to develop a full-fledged framework for Monte Carlo simulation-based derivatives and risk analytics, based on a large, realistic case study. Much of the book uses interactive IPython Notebooks. The book has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged.
Codice articolo GOR009752162
- Titolo
- Python for Finance 2e: Mastering Data-Driven Finance
- Autore
- Yves Hilpisch
- Editore
- O'Reilly Media, United States, Sebastopol
- Anno di pubblicazione
- 2019
- Condizione
- Very Good
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1492024333
- ISBN 13
- 9781492024330
- Edizione
- seconda edizione
- Peso dell'articolo
- 1238 grammi
- Dimensioni
- 181.0 x 233.0
The financial industry has recently adopted Python at a tremendous rate, with some of the largest investment banks and hedge funds using it to build core trading and risk management systems. Updated for Python 3, the second edition of this hands-on book helps you get started with the language, guiding developers and quantitative analysts through Python libraries and tools for building financial applications and interactive financial analytics.
Using practical examples throughout the book, author Yves Hilpisch also shows you how to develop a full-fledged framework for Monte Carlo simulation-based derivatives and risk analytics, based on a large, realistic case study. Much of the book uses interactive IPython Notebooks.
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