Titolo: Python Machine Learning: A Crash Course for Beginners to Understand Machine learning, Artificial Intelligence, Neural Networks, and Deep Learning with Scikit-Learn, TensorFlow, and Keras.
Editore: Independently Published
Data di pubblicazione: 2019
Lingua: Inglese
ISBN 10: 1708023062
ISBN 13: 9781708023065
Rilegatura: Paperback / softback
Condizione: New
Peso: 245 grammi

Descrizione articolo

Riassunto

Are you Interested in Learning Some of the Best Machine Learning Algorithms that Will Help you to See Some Amazing Results and Actually be Able to sort Through your Data?
› › › keep reading › › ›

This guidebook is going to take some time to look at how to handle working with a Python machine learning project. We will explore all of the different parts that need to come with this, including some of the different algorithms that we are able to explore and use to help sort some of our data. This is a crucial step before diving further into machine learning with Python as this will give you a bird’s eye view of what possible algorithm to use and what is best suited for your situation and what you want to do with the findings.

There are so many different algorithms and more that can be used and figuring out which one is going to help with your analysis and ensure that you are able to get the results that you want is going to be tough. With the help of this guidebook, you can finally get started on your data analysis process, and figuring out the best steps to take to handle your data with the right algorithm, in no time.

There is so much that we can explore when it comes to Python machine learning, and we are going to dive right into all of it. Some of the topics that we are going to discuss in this guidebook about.

You will learn:

The basics of machine learning and why it is so important to learn.
The importance of data and the different types of data that show up in Python and how to use these in machine learning.
Some of the supervised learning algorithms that work with regressions, including polynomial regression, gradient descent, linear regression, and cost function.
How to work with regularization and avoid the issue of overfitting.
Some of the best-supervised learning algorithms of classification, including Logistic Regressions.
How to work with non-linear classification models, like SVMs and neural networks, for your needs.
The different validation and optimization techniques that you can use to make sure your algorithms respond the way that you want them to.
Moving on to some unsupervised machine learning that we can use, and the best clustering algorithms along the way.
A look at the Principal Component Analysis and the Linear Discriminant Analysis and how they compare to one another.

A lot can come into play when you work with machine learning, and when we combine the Python language, we would be able to create some of the best data analysis that we need. Combining both machine learning and Python will open doors of opportunity for us when it comes to improving or adding that little extra in our process. When you are ready to learn more about Python machine learning, scroll the top of the page and select �� BUY NOW ��.

Le informazioni nella sezione "Su questo libro" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.

Descrizione libreria

The Saint Bookstore has a range of over 1 million titles available.

Visita la pagina della libreria

Informazioni sull?azienda del venditore

SB ONLINE LTD
50 Devonshire Road, Southport, PR9 7BZ, United Kingdom

Condizioni di vendita e spedizione

Condizioni di vendita

Please order through the Abebooks checkout. We only take orders through Abebooks - We don't take direct orders by email or phone.

Refunds or Returns: A full refund of the purchase price will be given if returned within 30 days in undamaged condition.

As a seller on abebooks we adhere to the terms explained at http://www.abebooks.co.uk/docs/HelpCentral/buyerIndex.shtml - if you require further assistance please email us at orders@thesaintbookstore.co.uk

Diritto di recesso

Se sei un consumatore, puoi esercitare il tuo diritto di recesso seguendo le istruzioni riportate di seguito. Per "consumatore" si intende qualsiasi persona fisica che agisca per fini che non rientrano nel quadro della sua attivit� commerciale, industriale, artigianale o professionale.

Informazioni relative al diritto di recesso

Diritto di recesso

Hai il diritto di recedere dal presente contratto, senza indicarne le ragioni, entro 14 giorni.

Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui

tu acquisisci, o un terzo designato diverso dal vettore e da te acquisisce, il possesso fisico dell'ultimo bene o l'ultimo lotto o pezzo.

Per esercitare il diritto di recesso, sei tenuto a informare THE SAINT BOOKSTORE, 50 Devonshire Road, PR9 7BZ, Southport, United Kingdom, 44 17042241479, della tua decisione di recedere dal presente contratto tramite una dichiarazione esplicita (ad esempio lettera inviata per posta, fax o posta elettronica). A tal fine puoi utilizzare il modulo tipo di recesso, ma non e' obbligatorio. Puoi anche compilare e inviare elettronicamente il modulo tipo di recesso o qualsiasi altra esplicita dichiarazione sul nostro sito web, dalla sezione "Ordini" nel "Mio Account". Nel caso scegliessi questa opzione, ti trasmetteremo senza indugio una conferma di ricevimento su un supporto durevole (ad esempio per posta elettronica).

Per rispettare il termine di recesso, � sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso.

Effetti del recesso

Se recedi dal presente contratto, ti saranno rimborsati tutti i pagamenti che hai effettuato a nostro favore, compresi i costi di consegna (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di consegna diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto). Potremo trattenere dal rimborso le somme derivanti da una diminuzione del valore del prodotto risultante da una tua non necessaria manipolazione.

I rimborsi verranno effettuati senza indebito ritardo e in ogni caso non oltre 14 giorni dal giorno in cui siamo stati informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.

Detti rimborsi saranno effettuati utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente convenuto altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso. Il rimborso pu� essere sospeso fino al ricevimento dei beni oppure fino all'avvenuta dimostrazione da parte tua di aver rispedito i beni, se precedente.

Ti preghiamo di rispedire i beni o di consegnarli a THE SAINT BOOKSTORE, 50 Devonshire Road, PR9 7BZ, Southport, United Kingdom, 44 17042241479, senza indebiti ritardi e in ogni caso entro 14 giorni dal giorno in cui hai comunicato il tuo recesso dal presente contratto. Il termine � rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione del bene diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni.

Eccezioni al diritto di recesso

Il diritto di recesso non si applica in caso di:

fornitura di giornali, periodici e riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento per la fornitura di tali pubblicazioni;
fornitura di contenuto digitale (inclusi applicazioni, software, ebook, MP3, ecc.) mediante un supporto non materiale (per esempio un CD o un DVD) se al momento dell'inoltro dell'ordine hai espressamente consentito all'inizio dell'esecuzione accettando la perdita del diritto di recesso in conseguenza dell'inizio di esecuzione.

Modulo di recesso tipo

(Compilare e restituire il presente modulo solo se si desidera recedere dal contratto)

Destinatario: (THE SAINT BOOKSTORE, 50 Devonshire Road, PR9 7BZ, Southport, United Kingdom, 44 17042241479)

Con la presente io/noi (*) notifichiamo il recesso dal mio/nostro (*) contratto di vendita dei seguenti beni/servizi (*)

Ordinato il (*) /ricevuto il (*)

Nome del/dei consumatore(i)

Indirizzo del/dei consumatore(i)

Firma del/dei consumatore(i) (solo se il presente modulo � notificato in versione cartacea)

Data

(*) Cancellare la dicitura inutile.

Condizioni di spedizione

Most orders usually ship within 1-3 business days, but some can take up to 7 days.

Tariffe di spedizione da Regno Unito a U.S.A.

Tariffe di spedizione da Regno Unito a U.S.A.
Quantit� dell?ordine	Da 7 a 28 giorni lavorativi	Da 7 a 28 giorni lavorativi
Primo articolo	EUR 15.13	EUR 17.42

I tempi di consegna sono stabiliti dai venditori e variano in base al corriere e al paese. Gli ordini che devono attraversare una dogana possono subire ritardi e spetta agli acquirenti pagare eventuali tariffe o dazi associati. I venditori possono contattarti in merito ad addebiti aggiuntivi dovuti a eventuali maggiorazioni dei costi di spedizione dei tuoi articoli.

Metodi di pagamento

Aggiungi ai desiderata

Articoli correlati a Python Machine Learning: A Crash Course for Beginners...

Python Machine Learning: A Crash Course for Beginners to Understand Machine learning, Artificial Intelligence, Neural Networks, and Deep Learning with Scikit-Learn, TensorFlow, and Keras.

Josh Hugh Learning

Nuovi - Brossura

Riguardo questo articolo

Dati bibliografici

Descrizione articolo

Riassunto

Are you Interested in Learning Some of the Best Machine Learning Algorithms that Will Help you to See Some Amazing Results and Actually be Able to sort Through your Data? › › › keep reading › › ›

There is so much that we can explore when it comes to Python machine learning, and we are going to dive right into all of it. Some of the topics that we are going to discuss in this guidebook about.

You will learn:

The basics of machine learning and why it is so important to learn.

The importance of data and the different types of data that show up in Python and how to use these in machine learning.

Some of the supervised learning algorithms that work with regressions, including polynomial regression, gradient descent, linear regression, and cost function.

How to work with regularization and avoid the issue of overfitting.

Some of the best-supervised learning algorithms of classification, including Logistic Regressions.

How to work with non-linear classification models, like SVMs and neural networks, for your needs.

The different validation and optimization techniques that you can use to make sure your algorithms respond the way that you want them to.

Moving on to some unsupervised machine learning that we can use, and the best clustering algorithms along the way.

A look at the Principal Component Analysis and the Linear Discriminant Analysis and how they compare to one another.

Descrizione libreria

Informazioni sull?azienda del venditore

Condizioni di vendita e spedizione

Condizioni di vendita

Diritto di recesso

Condizioni di spedizione

Tariffe di spedizione da Regno Unito a U.S.A.

Metodi di pagamento

Are you Interested in Learning Some of the Best Machine Learning Algorithms that Will Help you to See Some Amazing Results and Actually be Able to sort Through your Data?
› › › keep reading › › ›