Python Parallel Programming Cookbook
Giancarlo Zaccone
Venduto da HPB-Ruby, Dallas, TX, U.S.A.
Venditore AbeBooks dal 15 settembre 2017
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Condizione: Usato - Molto buono
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Codice articolo S_473045063
Implement effective programming techniques in Python to build scalable software that saves time and memory
Nowadays, it has become extremely important for programmers to understand the link between the software and the parallel nature of their hardware so that their programs run efficiently on computer architectures. Applications based on parallel programming are fast, robust, and easily scalable.
This updated edition features cutting-edge techniques for building effective concurrent applications in Python 3.7. The book introduces parallel programming architectures and covers the fundamental recipes for thread-based and process-based parallelism. You'll learn about mutex, semaphores, locks, queues exploiting the threading, and multiprocessing modules, all of which are basic tools to build parallel applications. Recipes on MPI programming will help you to synchronize processes using the fundamental message passing techniques with mpi4py. Furthermore, you'll get to grips with asynchronous programming and how to use the power of the GPU with PyCUDA and PyOpenCL frameworks. Finally, you'll explore how to design distributed computing systems with Celery and architect Python apps on the cloud using PythonAnywhere, Docker, and serverless applications.
By the end of this book, you will be confident in building concurrent and high-performing applications in Python.
The Python Parallel Programming Cookbook is for software developers who are well-versed with Python and want to use parallel programming techniques to write powerful and efficient code. This book will help you master the basics and the advanced of parallel computing.
Giancarlo Zaccone has over fifteen years' experience of managing research projects in the scientific and industrial domains. He is a software and systems engineer at the European Space Agency (ESTEC), where he mainly deals with the cybersecurity of satellite navigation systems.
Giancarlo holds a master's degree in physics and an advanced master's degree in scientific computing.
Giancarlo has already authored the following titles, available from Packt: Python Parallel Programming Cookbook (First Edition), Getting Started with TensorFlow, Deep Learning with TensorFlow (First Edition), and Deep Learning with TensorFlow (Second Edition).
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Dovrai rispedire i beni o consegnarli a HPB-Ruby, Carrollton, Texas, U.S.A., +1 800-883-2114, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
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| Primo articolo | EUR 3.21 | EUR 5.99 |
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