Python Programmieren 3 in 1: Der schnelle Einstieg (Anfaenger, Fortgeschritten, Data Science)
Lingua: tedesco
Editore: Independently published, 2018
- Brossura
- Nuovo

Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
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- Titolo
- Python Programmieren 3 in 1: Der schnelle Einstieg (Anfaenger, Fortgeschritten, Data Science)
- Autore
- Florian Dedov
- Editore
- Independently published
- Anno di pubblicazione
- 2018
- Condizione
- Brand New
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- tedesco
- ISBN 10
- 1980634394
- ISBN 13
- 9781980634393
- Peso dell'articolo
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Die Bibel zum Python-Experten!
Python gewinnt in den letzten Jahren massiv an Popularität und wird wirtschaftlich und technisch immer relevanter. Die Anwendungsbereiche der Sprache sind zahlreich, doch besonders beliebt ist Python im Bereich der Künstlichen Intelligenz, des Machine Learnings und der Data Science.
In dieser 3 in 1 Version erhalten Sie eine umfassende Version der ersten drei Gesamtwerke der Reihe. Sie werden von dem ersten Teil an, durch einen strukturierten Weg, zum Python-Experten geführt. Neben den grundlegenden und fortgeschritten Konzepten der Programmiersprache, werden Sie auch in die spannenden Bereiche der Data Science, der Visualisierung, der Datenanalyse und vielen mehr geführt. Am Ende dieser Kollektion können Sie nicht nur die Programmiersprache verstehen, sondern auch in diesen modernen und spannenden Bereichen anwenden. Sie werden zum wahren Python-Experten!
Sie werden folgende Fähigkeiten besitzen:
Einsteiger:
- Grundlagen der Programmierung mit Python verstehen und anwenden
- Automatisierung von simplen Prozessen
- Programmierung von eigenen modularen Applikationen
- Leichter Umstieg auf andere Programmiersprachen (Java, C++ usw.)
Fortgeschritten:
- Objektorientierte Programmierung
- Netzwerkprogammierung
- Interprozesskommunikation
- Multithreading
- XML-Verarbeitung
- Logging
Data Science:
- Analyse und Verarbeitung von Big Data
- Statistische Berechnungen mit Python
- Graphische Darstellung von Funktionen und Daten
- Arbeiten mit Numpy, Matplotlib und Pandas
Starten Sie mit dieser Kollektion Ihren Weg strukturierten Weg zum Python-Experten!
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
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Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
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