Python Programming Crash Course : A Crash Course Guide to Learn Programming Python, all you Need to Learn for Introducing you in the Programming World.
Lingua: inglese
Editore: Robert Campbell, 2021
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- Nuovo
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Codice articolo 9781803062259
- Titolo
- Python Programming Crash Course : A Crash Course Guide to Learn Programming Python, all you Need to Learn for Introducing you in the Programming World.
- Autore
- Robert Campbell
- Editore
- Robert Campbell
- Anno di pubblicazione
- 2021
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1803062258
- ISBN 13
- 9781803062259
- Peso dell'articolo
- 725 grammi
- Dimensioni
- 260x208x17 mm
Do your customers want to learn Python Programming well and fast?
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Then, You Need This Book in Your Library and... Your Customers Will Never Stop to Use and Gift It!
? - WHY THIS BOOK CAN HELP YOUR CUSTOMERS
This Python Programming Crash Course is for you. This is the most complete Python guide with 2 Manuscripts in 1 book:
1- Python Programming For Beginners
2- Python for Data Analysis
A great opportunity: Simplicity, Best Order and Selection of topics to Learn Fast and Selected Practice Exercises and Examples.
In Manuscripts 1 "Python Programming For Beginners" you'll learn:
- What is Python
- How to install Python and what is the best distribution
- What are data types and variables
- How to work with numbers in Python
- What operators there are in Python and when to use them
- How to manipulate Strings
- How to implement Program Flow Controls
- How to implement loops in Python
- What are Python lists, Tuples, Sets, Dictionaries, and how to use them
- How to create modules and functions
- How to program according to the Object-Oriented paradigm
- How to create classes
- What are and how to use Inheritance, Polymorphism, Abstraction, and Encapsulation
And much more...
In Manuscript 2 "Python for Data Analysis" you'll learn:
- What Data Analysis is and why it is important
- What are the different types of Data Analysis
- What are the 6 key steps of the Data Analysis process that you should follow
- What are the applications of Data Analysis and Analytics
- How to set up the Python environment for Data Analysis
- What are and how to use Python Data Structures
- How to work with IPython/Jupyter Notebook
- How to work with NumPy
- How to visualize data with Matplotlib
- What other visualization libraries are out there
- Why is Big Data important and how to get the best out of it
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