Python wird in einer Vielzahl geowissenschaftlicher Anwendungen eingesetzt, z. B. bei der Verarbeitung von Bildern f�r die Fernerkundung, bei der Erstellung und Verarbeitung digitaler H�henmodelle und bei der Analyse von Zeitreihen. Dieses Buch f�hrt in Methoden der Datenanalyse in den Geowissenschaften mit Python ein, darunter grundlegende Statistiken f�r univariate, bivariate und multivariate Datens�tze, Zeitreihenanalyse und Signalverarbeitung, die Analyse r�umlicher und gerichteter Daten sowie die Bildanalyse. Der Text enth�lt zahlreiche Beispiele, die zeigen, wie Python auf Datens�tze aus den Geowissenschaften angewendet werden kann. Das erg�nzende elektronische Material (online verf�gbar �ber Springer Link) enth�lt neben den Beispieldaten auch Rezepte, die alle im Buch vorgestellten Python-Befehle enthalten.

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Martin H. Trauth studierte Geophysik und Geologie an der Universit�t Karlsruhe. Er promovierte 1995 an der Universit�t Kiel und wurde anschlie�end st�ndiger wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universit�t Potsdam. Nach seiner Habilitation im Jahr 2003 wurde er Privatdozent, 2011 erhielt er eine au�erplanm��ige Professur an der Universit�t Potsdam. Seit 1990 besch�ftigt sich Martin H. Trauth mit verschiedenen Aspekten vergangener Klimaver�nderungen im �stlichen Afrika und in S�damerika. Seine Projekte zielten auf ein besseres Verst�ndnis (1) der Rolle der Tropen bei der Beendigung von Eiszeiten, (2) der Beziehung zwischen klimatischen Ver�nderungen und der menschlichen Evolution und (3) des Einflusses von Klimaanomalien auf Massenbewegungen in den zentralen Anden. In jedem dieser Projekte wurden numerische und statistische Methoden (z.B. Zeitreihenanalyse und Signalverarbeitung) mit Pal�oklima-Zeitreihen, Seebilanzmodellierung, stochastische Modellierung von Bioturbation, Alterstiefenmodellierung von Sedimentabfolgen oder Satelliten- und mikroskopische Bildverarbeitung eingesetzt. Martin H. Trauth lehrt seit mehr als 25 Jahren an der Universit�t Potsdam und an anderen Universit�ten weltweit eine Vielzahl von Kursen zur Datenanalyse in den Geowissenschaften.

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