Python for Water and Environment
Lingua: inglese
Editore: Springer, Springer Mär 2025, 2025
- Brossura
- Nuovo
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This textbook delves into the practical applications of surface and groundwater hydrology, as well as the environment. The Part I, 'Practical Python for a Water and Environment Professional,' guides readers through setting up a scientific computing environment and conducting exploratory data analysis and visualization using reproducible workflows. The Part II, 'Statistical Modeling in Hydrology,' covers regression models, time series analysis, and common hypothesis testing. The Part III, 'Surface and Subsurface Water,' illustrates the use of Python in understanding key concepts related to seepage, groundwater, and surface water flows. Lastly, the Part IV, 'Environmental Applications,' demonstrates the application of Python in the study of various contaminant transport phenomena.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 308 pp. Englisch.
Codice articolo 9789819994106
- Titolo
- Python for Water and Environment
- Autore
- Anil Kumar
- Editore
- Springer, Springer Mär 2025
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 9819994101
- ISBN 13
- 9789819994106
- Peso dell'articolo
- 526 grammi
- Dimensioni
- 235x155x16 mm
This textbook delves into the practical applications of surface and groundwater hydrology, as well as the environment. The Part I, "Practical Python for a Water and Environment Professional," guides readers through setting up a scientific computing environment and conducting exploratory data analysis and visualization using reproducible workflows. The Part II, "Statistical Modeling in Hydrology," covers regression models, time series analysis, and common hypothesis testing. The Part III, "Surface and Subsurface Water," illustrates the use of Python in understanding key concepts related to seepage, groundwater, and surface water flows. Lastly, the Part IV, "Environmental Applications," demonstrates the application of Python in the study of various contaminant transport phenomena.
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