Python for finance and business applications
Lingua: inglese
Editore: Giappichelli, 2026
- Brossura
- Nuovo

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Condizione: Nuovo
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- Titolo
- Python for finance and business applications
- Autore
- Radi, Davide; Negro, Elena
- Editore
- Giappichelli
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- NEW
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9791221120769
Learn Python Programming and Data Analysis for Finance, Economics and Business
A step-by-step introduction to Python for finance and business, from first programs in Spyder to data analysis with pandas and NumPy and real financial applications. Every chapter closes with an application, common mistakes, exercises and a mock exam question.
- Python foundations: programming basics, the interpreter, the Spyder IDE and IPython console, how CPython executes code, variables, basic data types and built-in functions.
- Data structures and control flow: lists, tuples, sets, dictionaries, operators and expressions, conditionals, structural pattern matching, loops, exception handling, comprehensions and sequences.
- Functions, OOP and modules: parameters and arguments, the call stack, lambda functions, decorators, recursion, generators, type hints, classes and objects, dunder methods, modules, packages and pip.
- Data analysis and visualization: DataFrames with pandas, numerical computing with NumPy, broadcasting and simulation, charts with Matplotlib and statistical plots with Seaborn.
- Finance and business applications: returns of a fund versus its benchmark, statistical tests, Value at Risk (parametric, historical, Monte Carlo) and backtesting, CAPM regression, linear programming for production planning and renewable resource management with harvesting.
Written for business, economics and finance students and for professionals who want to apply Python to financial data, the book combines programming fundamentals with practical exercises and exam-style questions.
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