The Quadratic Unconstrained Binary Optimization Problem

Lingua: inglese

Editore: Springer International Publishing AG, CH, 2022

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The quadratic binary optimization problem (QUBO) is a versatile combinatorial optimization model with a variety of applications and rich theoretical properties. Application areas of the model include finance, cluster analysis, traffic management, machine scheduling, VLSI physical design, physics, quantum computing, engineering, and medicine. In addition, various mathematical optimization models can be reformulated as a QUBO, including the resource constrained assignment problem, set partitioning problem, maximum cut problem, quadratic assignment problem, the bipartite unconstrained binary optimization problem, among others.This book presents a systematic development of theory, algorithms, and applications of QUBO. It offers a comprehensive treatment of QUBO from various viewpoints, including a historical introduction along with an in-depth discussion of applications modelling, complexity and polynomially solvable special cases, exact and heuristic algorithms, analysis of approximation algorithms, metaheuristics, polyhedral structure, probabilistic analysis, persistencies, and related topics. Available software for solving QUBO is also introduced, including public domain, commercial, as well as quantum computing based codes.

Codice articolo LU-9783031045196

Titolo
The Quadratic Unconstrained Binary Optimization Problem
Autore
Abraham P. Punnen
Editore
Springer International Publishing AG, CH
Anno di pubblicazione
2022
Condizione
New
Rilegatura
Hardback
Lingua
inglese
ISBN 10
303104519X
ISBN 13
9783031045196
Edizione
2022 ed.
Peso dell'articolo
658 grammi
Dimensioni
15.88 x 2.54 x 23.5 cm

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