Quantification of Uncertainty: Improving Efficiency and Technology

Lingua: inglese

Editore: Springer International Publishing Aug 2021, 2021

3030487237 / 9783030487232

Serie: Libro 106 di 111 - Lecture Notes in Computational Science and Engineering

Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book explores four guiding themes - reduced order modelling, high dimensional problems, efficient algorithms, and applications - by reviewing recent algorithmic and mathematical advances and the development of new research directions for uncertainty quantification in the context of partial differential equations with random inputs. Highlighting the most promising approaches for (near-) future improvements in the way uncertainty quantification problems in the partial differential equation setting are solved, and gathering contributions by leading international experts, the book's content will impact the scientific, engineering, financial, economic, environmental, social, and commercial sectors. 296 pp. Englisch.

Codice articolo 9783030487232

Titolo
Quantification of Uncertainty: Improving Efficiency and Technology
Autore
Marta D'Elia
Editore
Springer International Publishing Aug 2021
Anno di pubblicazione
2021
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
3030487237
ISBN 13
9783030487232
Peso dell'articolo
452 grammi
Dimensioni
235x155x17 mm
Serie
Libro 106 di 111: Lecture Notes in Computational Science and Engineering

BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

Bergisch Gladbach, Germania

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