Quantification of Uncertainty: Improving Efficiency and Technology

Lingua: inglese

Editore: Springer, Springer Jul 2020, 2020

3030487202 / 9783030487201

Serie: Libro 106 di 111 - Lecture Notes in Computational Science and Engineering

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book explores four guiding themes ¿ reduced order modelling, high dimensional problems, efficient algorithms, and applications ¿ by reviewing recent algorithmic and mathematical advances and the development of new research directions for uncertainty quantification in the context of partial differential equations with random inputs. Highlighting the most promising approaches for (near-) future improvements in the way uncertainty quantification problems in the partial differential equation setting are solved, and gathering contributions by leading international experts, the book¿s content will impact the scientific, engineering, financial, economic, environmental, social, and commercial sectors.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 296 pp. Englisch.

Codice articolo 9783030487201

Titolo
Quantification of Uncertainty: Improving Efficiency and Technology
Autore
Marta D'Elia
Editore
Springer, Springer Jul 2020
Anno di pubblicazione
2020
Condizione
Neu
Rilegatura
Buch
Lingua
inglese
ISBN 10
3030487202
ISBN 13
9783030487201
Peso dell'articolo
612 grammi
Dimensioni
241x160x22 mm
Serie
Libro 106 di 111: Lecture Notes in Computational Science and Engineering

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Emtmannsberg, BAYE, Germania

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