Quantitative Methods in Demography : Methods and Related Applications in the Covid-19 Era
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2023
Serie: Libro 42 di 42 - The Springer Series on Demographic Methods and Population Analysis
- Brossura
- Nuovo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides quantitative and applied methodologies in the Covid-19 era exploring important issues in demography, population studies, and health. It provides insight into health and health measures as to the healthy life years lost and the healthy life expectancy related to Covid-19 pandemic. It also describes mortality and survival and focuses on data analysis in demography and population studies. Special methods and applications in demography and society are also described, thereby including applications in society, pension and insurance. As such, this book is a valuable guide for researchers, theoreticians and practitioners from various scientific fields.
Codice articolo 9783030930073
- Titolo
- Quantitative Methods in Demography : Methods and Related Applications in the Covid-19 Era
- Autore
- Charilaos Skiadas
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2023
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3030930076
- ISBN 13
- 9783030930073
- Peso dell'articolo
- 785 grammi
- Dimensioni
- 235x155x29 mm
- Serie
- Libro 42 di 42: The Springer Series on Demographic Methods and Population Analysis
This book provides quantitative and applied methodologies in the Covid-19 era exploring important issues in demography, population studies, and health. It provides insight into health and health measures as to the healthy life years lost and the healthy life expectancy related to Covid-19 pandemic. It also describes mortality and survival and focuses on data analysis in demography and population studies. Special methods and applications in demography and society are also described, thereby including applications in society, pension and insurance. As such, this book is a valuable guide for researchers, theoreticians and practitioners from various scientific fields.
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Informazioni sull’autore
Charilaos Skiadas, PhD, is an associate professor in mathematics and computer science at Hanover College, Indiana, USA. His research interests encompass a wide array of mathematical and computing topics, ranging from algebraic geometry to statistics and programming languages to data science and health state modeling.
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