Quantitative Remote Sensing of Land Surfaces
Lingua: inglese
Editore: Wiley Dez 2003, 2003
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- Nuovo
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Neuware - Processing the vast amounts of data on the Earth's land surface environment generated by NASA's and other international satellite programs is a significant challenge. Filling a gap between the theoretical, physically-based modelling and specific applications, this in-depth study presents practical quantitative algorithms for estimating various land surface variables from remotely sensed observations.A concise review of the basic principles of optical remote sensing as well as practical algorithms for estimating land surface variables quantitatively from remotely sensed observations.Emphasizes both the basic principles of optical remote sensing and practical algorithms for estimating land surface variables quantitatively from remotely sensed observationsPresents the current physical understanding of remote sensing as a system with a focus on radiative transfer modelling of the atmosphere, canopy, soil and snowGathers the state of the art quantitative algorithms for sensor calibration, atmospheric and topographic correction, estimation of a variety of biophysical and geoph ysical variables, and four-dimensional data assimilation.…
Codice articolo 9780471281665
- Titolo
- Quantitative Remote Sensing of Land Surfaces
- Autore
- Shunlin Liang
- Editore
- Wiley Dez 2003
- Anno di pubblicazione
- 2003
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0471281662
- ISBN 13
- 9780471281665
- Peso dell'articolo
- 921 grammi
- Dimensioni
- 241x163x31 mm
A concise review of the basic principles of optical remote sensing as well as practical algorithms for estimating land surface variables quantitatively from remotely sensed observations.
Emphasizes both the basic principles of optical remote sensing and practical algorithms for estimating land surface variables quantitatively from remotely sensed observations
Presents the current physical understanding of remote sensing as a system with a focus on radiative transfer modelling of the atmosphere, canopy, soil and snow
Gathers the state of the art quantitative algorithms for sensor calibration, atmospheric and topographic correction, estimation of a variety of biophysical and geoph ysical variables, and four-dimensional data assimilation
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Informazioni sull’autore
SHUNLIN LIANG, PhD, is an associate professor in the Department of Geography at the University of Maryland, where he teaches courses in remote sensing, quantitative spatial analysis, and computer cartography. He is the Associate Editor for IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing and the coeditor of Geographic Information Science.
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