Quantitative Social Science Data with R
Lingua: inglese
Editore: Blue Rose Publishers Mai 2023, 2023
- Rilegato
- Nuovo
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Relevant, engaging, and packed with student-focused learning features, this book provides the basic step-by-step introduction to quantitative research and data every student needs.Gradually introducing applied statistics and the language and functionality of R and R Studio software, ituses examples from across the social sciences to show students how to apply abstract statistical and methodological principles to their own work. Maintaining a student-friendly pace, it goes beyond a normal introductory statistics book and shows students where data originates and how to:-Understand and use quantitative data to answer questions-Approach surrounding ethical issues-Collect quantitative data-Manage, write about, and share the data effectivelySupported byincredible digital resources with online tutorials, videos, datasets, and multiple choice questions, this book gives students not only the tools they need to understand statistics, quantitative data, and R software, but also the chance to practice and apply what they have learned. 408 pp. Englisch.…
Codice articolo 9781529790467
- Titolo
- Quantitative Social Science Data with R
- Autore
- Brian J Fogarty
- Editore
- Blue Rose Publishers Mai 2023
- Anno di pubblicazione
- 2023
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1529790468
- ISBN 13
- 9781529790467
- Edizione
- seconda edizione
- Peso dell'articolo
- 1089 grammi
- Dimensioni
- 252x195x29 mm
Relevant, engaging, and packed with student-focused learning features, this book provides the basic step-by-step introduction to quantitative research and data every student needs.
Gradually introducing applied statistics and the language and functionality of R and R Studio software, it uses examples from across the social sciences to show students how to apply abstract statistical and methodological principles to their own work. Maintaining a student-friendly pace, it goes beyond a normal introductory statistics book and shows students where data originates and how to:
- Understand and use quantitative data to answer questions
- Approach surrounding ethical issues
- Collect quantitative data
- Manage, write about, and share the data effectively
Supported by incredible digital resources with online tutorials, videos, datasets, and multiple choice questions, this book gives students not only the tools they need to understand statistics, quantitative data, and R software, but also the chance to practice and apply what they have learned.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Before joining Notre Dame, he was a lecturer in quantitative social science at the University of Glasgow’s Q-Step Centre. Prior to joining Glasgow, he was an associate professor of political science at the University of Missouri – St. Louis. He received his Ph.D. in political science from the University of North Carolina – Chapel Hill.
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BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Bergisch Gladbach, Germania
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Diritto di recesso
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Informazioni sul diritto di recesso
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Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
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Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
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Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
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- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
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