Quantum Algorithms and Applications : A Scaffolding Approach (Vol 2)
Lingua: inglese
Editore: Polaris QCI Publishing, 2026
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Volume 2 (contains Parts III & IV + Appendices, b/w)Unlock the Potential of Quantum AlgorithmsThis book presents a progressive scaffolding approach to quantum algorithms and applications, guiding readers from core primitives to practical workflows in simulation, optimization, quantum machine learning, and linear systems, with an emphasis on mastering durable concepts and principles.FeaturesA systematic, student-friendly route through quantum algorithms.Comprehensive coverage, from core primitives to real applications.Up to date: QSVT, SQD, QML, classical shadows, differential-equation solvers, and the quest for quantum advantage.AuthorsDr. Peter Y. Lee (Ph.D., Princeton University) - Expert in quantum nanostructures with extensive experience in teaching and academic program leadership.Dr. Ran Cheng (Ph.D., University of Texas at Austin) - Specialist in condensed matter theory and an award-winning physicist.Dr. Huiwen Ji (Ph.D., Princeton University) - Accomplished researcher with a solid background in quantum chemistry and numerous awards.…
Codice articolo 9781961880139
- Titolo
- Quantum Algorithms and Applications : A Scaffolding Approach (Vol 2)
- Autore
- Peter Lee
- Editore
- Polaris QCI Publishing
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 196188013X
- ISBN 13
- 9781961880139
- Peso dell'articolo
- 739 grammi
- Dimensioni
- 254x178x21 mm
- Serie
- Libro 4 di 5: The Scaffolding Series
Unlock the Potential of Quantum Algorithms
This book presents a progressive scaffolding approach to quantum algorithms and applications, guiding readers from core primitives to practical workflows in simulation, optimization, quantum machine learning, and linear systems, with an emphasis on mastering durable concepts and principles.
Features
- A systematic, student-friendly route through quantum algorithms.
- Comprehensive coverage, from core primitives to real applications.
- Up to date: QSVT, SQD, QML, classical shadows, differential-equation solvers, and the quest for quantum advantage.
- Dr. Peter Y. Lee (Ph.D., Princeton University) – Expert in quantum nanostructures with extensive experience in teaching and academic program leadership.
- Dr. Ran Cheng (Ph.D., University of Texas at Austin) – Specialist in condensed matter theory and an award-winning physicist.
- Dr. Huiwen Ji (Ph.D., Princeton University) – Accomplished researcher with a solid background in quantum chemistry and numerous awards.
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