Quantum Machine Learning
Lingua: inglese
Editore: De Gruyter, 2020
Serie: Libro 8 di 14 - De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence
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- Nuovo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Quantum-enhanced machine learning refers to quantum algorithms that solve tasks in machine learning, thereby improving a classical machine learning method. Such algorithms typically require one to encode the given classical dataset into a quantum computer, so as to make it accessible for quantum information processing. After this, quantum information processing routines can be applied and the result of the quantum computation is read out by measuring the quantum system. While many proposals of quantum machine learning algorithms are still purely theoretical and require a full-scale universal quantum computer to be tested, others have been implemented on small-scale or special purpose quantum devices.
Codice articolo 9783110670646
- Titolo
- Quantum Machine Learning
- Autore
- Elizabeth Behrman
- Editore
- De Gruyter
- Anno di pubblicazione
- 2020
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 311067064X
- ISBN 13
- 9783110670646
- Peso dell'articolo
- 444 grammi
- Dimensioni
- 246x175x15 mm
- Serie
- Libro 8 di 14: De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence
Quantum-enhanced machine learning refers to quantum algorithms that solve tasks in machine learning, thereby improving a classical machine learning method. Such algorithms typically require one to encode the given classical dataset into a quantum computer, so as to make it accessible for quantum information processing. After this, quantum information processing routines can be applied and the result of the quantum computation is read out by measuring the quantum system.
While many proposals of quantum machine learning algorithms are still purely theoretical and require a full-scale universal quantum computer to be tested, others have been implemented on small-scale or special purpose quantum devices.
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