Quantum Neural Paradigms and Learning Dynamics (Paperback)

Lingua: inglese

Editore: LAP Lambert Academic Publishing, 2026

6209841260 / 9786209841262

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Paperback. Neural networks, inspired by biological neural systems, consist of interconnected layers of artificial neurons that process and transmit information. Each neuron receives input signals, applies a transformation, and passes the result to subsequent layers. Through a process known as training, neural networks adjust their internal parameters to minimize errors and improve performance on specific tasks. This adaptability makes them highly effective for applications such as image recognition, natural language processing, and predictive analytics. The strength of neural networks lies in their ability to learn complex patterns from data, making them indispensable tools in modern artificial intelligence.The integration of quantum computing and neural networks is motivated by the limitations of classical approaches when dealing with high-dimensional data and complex optimization problems. Classical neural networks require significant computational resources for training, especially as the size of the network and the volume of data increase. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.

Codice articolo 9786209841262

Dati bibliografici

Titolo
Quantum Neural Paradigms and Learning Dynamics (Paperback)
Autore
Ishwarya M.V.
Editore
LAP Lambert Academic Publishing
Anno di pubblicazione
2026
Condizione
new
Rilegatura
Paperback
Lingua
inglese
ISBN 10
6209841260
ISBN 13
9786209841262

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