R Programming and Its Applications in Water Resources Management
Lingua: inglese
Editore: New India Publishing Agency - NIPA, 2024
- Rilegato
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - R Programming is a well-developed, simple, and effective programming language and an integrated environment for statistical computing and data analysis. It provides a wide variety of statistical techniques (e.g., linear and nonlinear modeling, classical statistical tests, time-series analysis, classification, clustering, and raster data processing. The growth of R usage in water science is reflected in the number of newly published packages connecting to water problems.In this book, we explore the usage of different R packages to solve water science issues connecting to rainfall, drought, evapotranspiration, stream flow analysis, etc., advanced statistical and machine learning models like Modified Trend analysis, Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), Artificial Neural Network (ANN), hybrid models (ARIMA-ANN, ARIMASVR), Multivariate modeling, spatiotemporal time series modeling, count time series modeling for forecasting, in addition to understanding the Remote Sensing and GIS applications toward mapping and understanding the changing Water Resources.…
Codice articolo 9789358873665
- Titolo
- R Programming and Its Applications in Water Resources Management
- Autore
- Naveena K
- Editore
- New India Publishing Agency - NIPA
- Anno di pubblicazione
- 2024
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 9358873663
- ISBN 13
- 9789358873665
- Peso dell'articolo
- 500 grammi
- Dimensioni
- 229x152x16 mm
In this book, we explore the usage of different R packages to solve water science issues connecting to rainfall, drought, evapotranspiration, stream flow analysis, etc., advanced statistical and machine learning models like Modified Trend analysis, Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), Artificial Neural Network (ANN), hybrid models (ARIMA-ANN, ARIMASVR), Multivariate modeling, spatiotemporal time series modeling, count time series modeling for forecasting, in addition to understanding the Remote Sensing and GIS applications toward mapping and understanding the changing Water Resources.
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Einbeck, Germania
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