Radar Automatic Target Recognition (Atr) and Non-Cooperative Target Recognition (Nctr)
Lingua: inglese
Editore: Institution Of Engineering & Technology Aug 2013, 2013
- Rilegato
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Neuware - The ability to detect and locate targets by day or night, over wide areas, regardless of weather conditions has long made radar a key sensor in many military and civil applications. However, the ability to automatically and reliably distinguish different targets represents a difficult challenge. Radar Automatic Target Recognition (ATR) and Non-Cooperative Target Recognition (NCTR) captures material presented in the NATO SET-172 lecture series to provide an overview of the state-of-the-art and continuing challenges of radar target recognition. Topics covered include the problem as applied to the ground, air and maritime domains; the impact of image quality on the overall target recognition performance; the performance of different approaches to the classifier algorithm; the improvement in performance to be gained when a target can be viewed from more than one perspective; the impact of compressive sensing; advances in change detection; and challenges and directions for future research. Radar Automatic Target Recognition (ATR) and Non-Cooperative Target Recognition (NCTR) explores both the fundamentals of classification techniques applied to data from a variety of radar modes and selected advanced techniques at the forefront of research, and is essential reading for academic, industrial and military radar researchers, students and engineers worldwide.…
Codice articolo 9781849196857
- Titolo
- Radar Automatic Target Recognition (Atr) and Non-Cooperative Target Recognition (Nctr)
- Autore
- David Blacknell
- Editore
- Institution Of Engineering & Technology Aug 2013
- Anno di pubblicazione
- 2013
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1849196850
- ISBN 13
- 9781849196857
- Peso dell'articolo
- 613 grammi
- Dimensioni
- 240x161x20 mm
This book explores both the fundamentals of classification techniques applied to data from a variety of radar modes and selected advanced techniques at the forefront of research. Topics include: the problem as applied to the ground, air and maritime domains; impact of image quality on the overall target recognition performance; performance of different approaches to the classifier algorithm; improvement in performance to be gained when a target can be viewed from more than one perspective; ways in which natural systems perform target recognition; impact of compressive sensing; advances in change detection, including coherent change detection; and challenges and directions for future research.
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