Random Graphs and Complex Networks (Hardcover)
Lingua: inglese
Editore: Cambridge University Press, Cambridge, 2016
Serie: Libro 46 di 64 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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- Nuovo
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Hardcover. This rigorous introduction to network science presents random graphs as models for real-world networks. Such networks have distinctive empirical properties and a wealth of new models have emerged to capture them. Classroom tested for over ten years, this text places recent advances in a unified framework to enable systematic study. Designed for a master's-level course, where students may only have a basic background in probability, the text covers such important preliminaries as convergence of random variables, probabilistic bounds, coupling, martingales, and branching processes. Building on this base - and motivated by many examples of real-world networks, including the Internet, collaboration networks, and the World Wide Web - it focuses on several important models for complex networks and investigates key properties, such as the connectivity of nodes. Numerous exercises allow students to develop intuition and experience in working with the models. Network science is one of the fastest growing areas in science and business. This classroom-tested, self-contained book is designed for master's-level courses and provides a rigorous treatment of random graph models for networks, featuring many examples of real-world networks for motivation and numerous exercises to build intuition and experience. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…
Codice articolo 9781107172876
- Titolo
- Random Graphs and Complex Networks (Hardcover)
- Autore
- Remco van der Hofstad
- Editore
- Cambridge University Press, Cambridge
- Anno di pubblicazione
- 2016
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 110717287X
- ISBN 13
- 9781107172876
- Serie
- Libro 46 di 64: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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