Randomized Algorithms in Automatic Control and Data Mining
Lingua: inglese
Editore: Springer Berlin Heidelberg, 2016
- Brossura
- Nuovo
Da: moluna, Greven, Germaniamoluna
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Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Latest research on Randomized Algorithms in Automatic Control and Data MiningProvides basic knowledge in Data Mining, Control Theory, Pattern Recognition and Randomized AlgorithmsWritten by leading experts in the fieldRandomized alg.
Codice articolo 449138601
- Titolo
- Randomized Algorithms in Automatic Control and Data Mining
- Autore
- Oleg Granichin|Zeev (Vladimir) Volkovich|Dvora Toledano-Kitai
- Editore
- Springer Berlin Heidelberg
- Anno di pubblicazione
- 2016
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Kartoniert / Broschiert
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3662522918
- ISBN 13
- 9783662522912
- Cataloghi dei venditori
- Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin
In the fields of data mining and control, the huge amount of unstructured data and the presence of uncertainty in system descriptions have always been critical issues. The book Randomized Algorithms in Automatic Control and Data Mining introduces the readers to the fundamentals of randomized algorithm applications in data mining (especially clustering) and in automatic control synthesis. The methods proposed in this book guarantee that the computational complexity of classical algorithms and the conservativeness of standard robust control techniques will be reduced. It is shown that when a problem requires "brute force" in selecting among options, algorithms based on random selection of alternatives offer good results with certain probability for a restricted time and significantly reduce the volume of operations.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Dalla quarta di copertina
In the fields of data mining and control, the huge amount of unstructured data and the presence of uncertainty in system descriptions have always been critical issues. The book Randomized Algorithms in Automatic Control and Data Mining introduces the readers to the fundamentals of randomized algorithm applications in data mining (especially clustering) and in automatic control synthesis. The methods proposed in this book guarantee that the computational complexity of classical algorithms and the conservativeness of standard robust control techniques will be reduced. It is shown that when a problem requires "brute force" in selecting among options, algorithms based on random selection of alternatives offer good results with certain probability for a restricted time and significantly reduce the volume of operations.
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Greven, Germania
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