Get acquainted with transformations and database-level interactions, and ensure the reliability of messages processed using Storm
Implement strategies to solve the challenges of real-time data processing
Load datasets, build queries, and make recommendations using Spark SQL

Who This Book Is For

If you are a Big Data architect, developer, or a programmer who wants to develop applications/frameworks to implement real-time analytics using open source technologies, then this book is for you.

What You Will Learn

Explore big data technologies and frameworks
Work through practical challenges and use cases of real-time analytics versus batch analytics
Develop real-word use cases for processing and analyzing data in real-time using the programming paradigm of Apache Storm
Handle and process real-time transactional data
Optimize and tune Apache Storm for varied workloads and production deployments
Process and stream data with Amazon Kinesis and Elastic MapReduce
Perform interactive and exploratory data analytics using Spark SQL
Implement machine learning algorithms using Spark MLlib
Develop common enterprise architectures/applications for real-time and batch analytics

In Detail

Enterprise has been striving hard to deal with the challenges of data arriving in real time or near real time.

Although there are technologies such as Storm and Spark (and many more) that solve the challenges of real-time data, using the appropriate technology/framework for the right business use case is the key to success. This book provides you with the skills required to quickly design, implement and deploy your real-time analytics using real-world examples of big data use cases.

From the beginning of the book, we will cover the basics of varied real-time data processing frameworks and technologies. We will discuss and explain the differences between batch and real-time processing in detail, and will also explore the techniques and programming concepts using Apache Storm.

Moving on, we'll familiarize you with "Amazon Kinesis" for real-time data processing on cloud. We will further develop your understanding of real-time analytics through a comprehensive review of Apache Spark along with the high-level architecture and the building blocks of a Spark program.

You will learn how to transform your data, get an output from transformations, and persist your results using Spark RDDs, using an interface called Spark SQL to work with Spark.

At the end of this book, we will introduce Spark Streaming, the streaming library of Spark, and will walk you through the emerging Lambda Architecture (LA), which provides a hybrid platform for big data processing by combining real-time and precomputed batch data to provide a near real-time view of incoming data.

L'autore

Sumit Gupta

Sumit Gupta is a seasoned professional, innovator, and technology evangelist with over 100 man months of experience in architecting, managing, and delivering enterprise solutions revolving around a variety of business domains, such as hospitality, healthcare, risk management, insurance, and so on. He is passionate about technology and overall he has 15 years of hands-on experience in the software industry and has been using Big Data and cloud technologies over the past 4 to 5 years to solve complex business problems. Sumit has also authored Neo4j Essentials (https://www.packtpub.com/big-dataand-business-intelligence/neo4j-essentials), Building Web Applications with Python and Neo4j (https://www.packtpub.com/application-development/building-web-applications-python-and-neo4j), and Learning Real-time Processing with Spark Streaming (https://www.packtpub.com/big-data-andbusiness-intelligence/learning-real-time-processing-spark-streaming), all with Packt Publishing.

Le informazioni nella sezione "Su questo libro" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.

Descrizione libreria

I mainly carry imported books from South East Asia / South Asia for readers of all Age Groups.

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Diritto di recesso

Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformit� con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attivit� commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.

Informazioni sul diritto di recesso

Diritto legale di recesso

Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.

Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.

Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).

Per rispettare il termine di recesso, � sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.

Effetti del recesso

In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).

Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.

Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.

Il rimborso sar� effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.

Possiamo trattenere il rimborso finch� non avremo ricevuto i beni oppure finch� non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.

Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Books Puddle, New York, New York, U.S.A., senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volont� di recedere dal presente contratto. Il termine � rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.

Eccezioni al diritto di recesso

Il diritto di recesso non si applica a:

La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.

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