Real-Time Signal Processing: Design and Implemen- Tation of Signal Processing Systems
Lingua: inglese
Editore: Prentice Hall, 2007
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- Usato
Da: BookHolders, Towson, MD, U.S.A.BookHolders
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[ No Hassle 30 Day Returns ][ Ships Daily ] [ Underlining/Highlighting: NONE ] [ Writing: NONE ] [ Edition: first ] Publisher: Prentice Hall PTR Pub Date: 6/1/2007 Binding: Hardcover Pages: 461 first edition.
Codice articolo 6723440
- Titolo
- Real-Time Signal Processing: Design and Implemen- Tation of Signal Processing Systems
- Autore
- John G. Ackenhusen
- Editore
- Prentice Hall
- Anno di pubblicazione
- 2007
- Condizione
- Very Good
- Rilegatura
- Rilegato
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0136317715
- ISBN 13
- 9780136317715
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Dalla quarta di copertina
63177-0
Making signal processing real--out of the lab and down to the street. Moving technology from ideal research conditions into real-life applications is always a challenge. The computing and timing issues involved in signal processing make it an especially difficult transition. Real-Time Signal Processing covers the entire process of implementing signal processing algorithms, from real-time concepts to multiprocessors and tradeoff analyses, and it provides a toolkit of hardware and software computing elements. This book walks through the entire system design process, from requirements development through life-cycle systems engineering, project management, integration, testing, and maintenance.
To work within the limitations of functioning implementations, Real-Time Signal Processing describes techniques that can be used across a broad range of hardware and software systems. Special emphasis is given to:
- Differences between hardware and software realization.
- Tradeoffs of space against time for both software and hardware.
- Off-the-shelf vs. custom implementations.
The book provides a process for mapping algorithms and architectures and illuminates it with several examples, including:
- Wavelet analysis.
- Linear predictive coding.
- Compression of speech and images.
- Recognition of speech and images.
- Hidden Markov modeling.
- Image formation for synthetic aperture radar.
When it's time to put theory into practice, Real-Time Signal Processing provides the complete roadmap.
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