Real-time Iterative Learning Control
Lingua: inglese
Editore: Springer London Ltd, GB, 2008
- Rilegato
- Nuovo
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Real-time Iterative Learning Control demonstrates how the latest advances in iterative learning control (ILC) can be applied to a number of plants widely encountered in practice. The book gives a systematic introduction to real-time ILC design and source of illustrative case studies for ILC problem solving; the fundamental concepts, schematics, configurations and generic guidelines for ILC design and implementation are enhanced by a well-selected group of representative, simple and easy-to-learn example applications. Key issues in ILC design and implementation in linear and nonlinear plants pervading mechatronics and batch processes are addressed, in particular: ILC design in the continuous- and discrete-time domains; design in the frequency and time domains; design with problem-specific performance objectives including robustness and optimality; design in a modular approach by integration with other control techniques; and design by means of classical tools based on Bode plots and state space.…
Codice articolo LU-9781848821743
- Titolo
- Real-time Iterative Learning Control
- Autore
- Jian-Xin Xu, Sanjib K. Panda, Tong Heng Lee
- Editore
- Springer London Ltd, GB
- Anno di pubblicazione
- 2008
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Hardback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1848821743
- ISBN 13
- 9781848821743
- Edizione
- 2009 ed.
- Peso dell'articolo
- 463 grammi
- Dimensioni
- 15.6 x 1.27 x 23.39 cm
- Serie
- Libro 36 di 167: Advances in Industrial Control
Real-time Iterative Learning Control demonstrates how the latest advances in iterative learning control (ILC) can be applied to a number of plants widely encountered in practice. The book gives a systematic introduction to real-time ILC design and source of illustrative case studies for ILC problem solving; the fundamental concepts, schematics, configurations and generic guidelines for ILC design and implementation are enhanced by a well-selected group of representative, simple and easy-to-learn example applications. Key issues in ILC design and implementation in linear and nonlinear plants pervading mechatronics and batch processes are addressed, in particular: ILC design in the continuous- and discrete-time domains; design in the frequency and time domains; design with problem-specific performance objectives including robustness and optimality; design in a modular approach by integration with other control techniques; and design by means of classical tools based on Bode plots and state space.
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Dalla quarta di copertina
Iterative learning control (ILC) has been a major control design methodology for twenty years; numerous algorithms have been developed to solve real-time control problems, from MEMS to batch reactors, characterised by repetitive control operations.
Real-time Iterative Learning Control demonstrates how the latest advances in ILC can be applied to a number of plants widely encountered in practice. The authors provide a hitherto lacking systematic introduction to real-time ILC design and source of illustrative case studies for ILC problem solving; the fundamental concepts, schematics, configurations and generic guidelines for ILC design and implementation are enhanced by a well-selected group of representative, simple and easy-to-learn example applications. Key issues in ILC design and implementation in the linear and nonlinear plants that pervade mechatronics and batch processes are addressed. In particular, the book discusses:
ILC design in the continuous- and discrete-time domains;
design in the frequency and time domains;
design with problem-specific performance objectives including robustness and optimality;
design by means of classical tools based on Bode plots and state space; and
iterative-learning-based parametric identification.
Real-time Iterative Learning Control will interest control engineers looking for examples of how this important control technique can be applied to a variety of real-life problems. With its systematic formulation and analysis of different system properties and performance and its exposition of open problems, academics and graduate students working in control will find it a useful reference to the current status of ILC.
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