Recent Advances in Biological Network Analysis : Comparative Network Analysis and Network Module Detection
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2022
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book reviews recent advances in the emerging field ofcomputational network biology with special emphasis on comparative network analysis and networkmodule detection. The chapters in this volume are contributed by leading international researchers in computational network biology and offer in-depth insighton the latest techniques innetwork alignment, network clustering, and network module detection. Chaptersdiscuss the advantages of the respective techniques and present thecurrent challenges and open problems in the field.Recent Advances in Biological Network Analysis: Comparative Network Analysis and Network Module Detection will serve as a great resource forgraduate students, academics, and researchers who are currently working in areas relevant to computational network biology or wish to learn more about the field. Data scientists whose work involves the analysis of graphs, networks, and other types of datawith topological structure or relations can also benefit from the book's insights.…
Codice articolo 9783030571757
- Titolo
- Recent Advances in Biological Network Analysis : Comparative Network Analysis and Network Module Detection
- Autore
- Byung-Jun Yoon
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2022
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3030571750
- ISBN 13
- 9783030571757
- Peso dell'articolo
- 359 grammi
- Dimensioni
- 235x155x13 mm
This book reviews recent advances in the emerging field of computational network biology with special emphasis on comparative network analysis and network module detection. The chapters in this volume are contributed by leading international researchers in computational network biology and offer in-depth insight on the latest techniques in network alignment, network clustering, and network module detection. Chapters discuss the advantages of the respective techniques and present the current challenges and open problems in the field.
Recent Advances in Biological Network Analysis: Comparative Network Analysis and Network Module Detection will serve as a great resource for graduate students, academics, and researchers who are currently working in areas relevant to computational network biology or wish to learn more about the field. Data scientists whose work involves the analysis of graphs, networks, and other types of datawith topological structure or relations can also benefit from the book's insights.
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