Recent Advances in Machine Learning in Tribology
Lingua: inglese
Editore: MDPI AG, 2024
- Rilegato
- Nuovo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Tribology has been and continues to be one of the most relevant fields of research, and its understanding provides us with solutions for future technical challenges. At the root of all advances made so far are multitudes of precise experiments and advanced computer simulations across different scales and multiple physical disciplines. Based upon this sound and data-rich foundation, advanced data handling, analysis, and learning methods can be developed and employed to expand our existing knowledge of this field. Thereby, machine learning (ML) and artificial intelligence (AI) methods provide opportunities to explore the complex processes in tribological systems and to classify or quantify their behavior in an efficient manner or even real-time way. The first edition of the Special Issue 'Machine Learning in Tribology' has already demonstrated the variety of potential applications of these methods, moving beyond purely academic purposes to also encompass industrial applications. This second edition of this Special Issue, entitled 'Recent Advances in Machine Learning in Tribology', covers the latest developments from academic and industrial researchers linked to innovations in the broad field of tribology by employing machine learning and artificial intelligence approaches.…
Codice articolo 9783725817375
- Titolo
- Recent Advances in Machine Learning in Tribology
- Editore
- MDPI AG
- Anno di pubblicazione
- 2024
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3725817375
- ISBN 13
- 9783725817375
- Peso dell'articolo
- 790 grammi
- Dimensioni
- 250x175x20 mm
La tribologia è stata e continua ad essere uno dei campi di ricerca più rilevanti e la sua comprensione ci fornisce soluzioni per le sfide tecniche future. Alla radice di tutti i progressi compiuti finora ci sono moltitudini di esperimenti precisi e simulazioni computerizzate avanzate su diverse scale e molteplici discipline fisiche. Sulla base di questa solida base ricca di dati, è possibile sviluppare e utilizzare metodi avanzati di gestione dei dati, analisi e apprendimento per espandere le nostre conoscenze esistenti in questo campo. Pertanto, i metodi di apprendimento automatico (ML) e intelligenza artificiale (AI) offrono l'opportunità di esplorare i processi complessi nei sistemi tribologici e di classificare o quantificare il loro comportamento in modo efficiente o addirittura in tempo reale. La prima edizione dello Special Issue "Machine Learning in Tribology" ha già dimostrato la varietà di potenziali applicazioni di questi metodi, andando oltre scopi puramente accademici per comprendere anche applicazioni industriali. Questa seconda edizione di questo numero speciale, intitolato "Recent Advances in Machine Learning in Tribology", copre gli ultimi sviluppi di ricercatori accademici e industriali legati alle innovazioni nel vasto campo della tribologia utilizzando approcci di apprendimento automatico e intelligenza artificiale.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
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