Recent Advances in Machine Learning in Tribology
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Aggiungere al carrellonach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Tribology has been and continues to be one of the most relevant fields of research, and its understanding provides us with solutions for future technical challenges. At the root of all advances made so far are multitudes of precise experiments and advanced computer simulations across different scales and multiple physical disciplines. Based upon this sound and data-rich foundation, advanced data handling, analysis, and learning methods can be developed and employed to expand our existing knowledge of this field. Thereby, machine learning (ML) and artificial intelligence (AI) methods provide opportunities to explore the complex processes in tribological systems and to classify or quantify their behavior in an efficient manner or even real-time way. The first edition of the Special Issue 'Machine Learning in Tribology' has already demonstrated the variety of potential applications of these methods, moving beyond purely academic purposes to also encompass industrial applications. This second edition of this Special Issue, entitled 'Recent Advances in Machine Learning in Tribology', covers the latest developments from academic and industrial researchers linked to innovations in the broad field of tribology by employing machine learning and artificial intelligence approaches.
Codice articolo 9783725817375
La tribologia è stata e continua ad essere uno dei campi di ricerca più rilevanti e la sua comprensione ci fornisce soluzioni per le sfide tecniche future. Alla radice di tutti i progressi compiuti finora ci sono moltitudini di esperimenti precisi e simulazioni computerizzate avanzate su diverse scale e molteplici discipline fisiche. Sulla base di questa solida base ricca di dati, è possibile sviluppare e utilizzare metodi avanzati di gestione dei dati, analisi e apprendimento per espandere le nostre conoscenze esistenti in questo campo. Pertanto, i metodi di apprendimento automatico (ML) e intelligenza artificiale (AI) offrono l'opportunità di esplorare i processi complessi nei sistemi tribologici e di classificare o quantificare il loro comportamento in modo efficiente o addirittura in tempo reale. La prima edizione dello Special Issue "Machine Learning in Tribology" ha già dimostrato la varietà di potenziali applicazioni di questi metodi, andando oltre scopi puramente accademici per comprendere anche applicazioni industriali. Questa seconda edizione di questo numero speciale, intitolato "Recent Advances in Machine Learning in Tribology", copre gli ultimi sviluppi di ricercatori accademici e industriali legati alle innovazioni nel vasto campo della tribologia utilizzando approcci di apprendimento automatico e intelligenza artificiale.
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Hai il diritto di recedere dal presente contratto, senza indicarne le ragioni, entro 14 giorni.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui
tu acquisisci, o un terzo designato diverso dal vettore e da te acquisisce, il possesso fisico dell'ultimo bene o l'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, sei tenuto a informare AHA-BUCH GmbH, Garlebsen 48, 37574, Einbeck, Germany, 49 55639996039, della tua decisione di recedere dal presente contratto tramite una dichiarazione esplicita (ad esempio lettera inviata per posta, fax o posta elettronica). A tal fine puoi utilizzare il modulo tipo di recesso, ma non e' obbligatorio. Puoi anche compilare e inviare elettronicamente il modulo tipo di recesso o qualsiasi altra esplicita dichiarazione sul nostro sito web, dalla sezione "Ordini" nel "Mio Account". Nel caso scegliessi questa opzione, ti trasmetteremo senza indugio una conferma di ricevimento su un supporto durevole (ad esempio per posta elettronica).
Per rispettare il termine di recesso, é sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso.
Effetti del recesso
Se recedi dal presente contratto, ti saranno rimborsati tutti i pagamenti che hai effettuato a nostro favore, compresi i costi di consegna (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di consegna diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto). Potremo trattenere dal rimborso le somme derivanti da una diminuzione del valore del prodotto risultante da una tua non necessaria manipolazione.
I rimborsi verranno effettuati senza indebito ritardo e in ogni caso non oltre 14 giorni dal giorno in cui siamo stati informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Detti rimborsi saranno effettuati utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente convenuto altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso. Il rimborso può essere sospeso fino al ricevimento dei beni oppure fino all'avvenuta dimostrazione da parte tua di aver rispedito i beni, se precedente.
Ti preghiamo di rispedire i beni o di consegnarli a AHA-BUCH GmbH, Garlebsen 48, 37574, Einbeck, Germany, 49 55639996039, senza indebiti ritardi e in ogni caso entro 14 giorni dal giorno in cui hai comunicato il tuo recesso dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione del bene diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica in caso di:
Modulo di recesso tipo
(Compilare e restituire il presente modulo solo se si desidera recedere dal contratto)
Destinatario: (AHA-BUCH GmbH, Garlebsen 48, 37574, Einbeck, Germany, 49 55639996039)
Con la presente io/noi (*) notifichiamo il recesso dal mio/nostro (*) contratto di vendita dei seguenti beni/servizi (*)
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