Recent Advances in Reinforcement Learning

Name: Recent Advances in Reinforcement Learning
Author: Marcus Hutter
ISBN: 9783642299452

Marcus Hutter

Lingua: inglese

Editore: Springer Berlin Heidelberg, Springer Mai 2012, 2012

3642299458 / 9783642299452

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book constitutes revised and selected papers of the 9th European Workshop on Reinforcement Learning, EWRL 2011, which took place in Athens, Greece in September 2011. The papers presented were carefully reviewed and selected from 40 submissions. The papers are organized in topical sections online reinforcement learning, learning and exploring MDPs, function approximation methods for reinforcement learning, macro-actions in reinforcement learning, policy search and bounds, multi-task and transfer reinforcement learning, multi-agent reinforcement learning, apprenticeship and inverse reinforcement learning and real-world reinforcement learning. 360 pp. Englisch.

Codice articolo 9783642299452

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Titolo: Recent Advances in Reinforcement Learning
Autore: Marcus Hutter
Editore: Springer Berlin Heidelberg, Springer Mai 2012
Anno di pubblicazione: 2012
Condizione: Neu
Rilegatura: Taschenbuch
Lingua: inglese
ISBN 10: 3642299458
ISBN 13: 9783642299452
Peso dell'articolo: 546 grammi
Dimensioni: 235x155x20 mm

Contenuti

Invited Talk Abstracts.-Invited Talk: UCRL and Autonomous Exploration.-Invited Talk: Increasing Representational Power and Scaling Inference in Reinforcement Learning.-Invited Talk: PRISM – Practical RL: Representation, Interaction, Synthesis, and Mortality.-Invited Talk: Towards Robust Reinforcement Learning Algorithms.-Online Reinforcement Learning Automatic Discovery of Ranking Formulas for Playing with Multi-armed Bandits.-Goal-Directed Online Learning of Predictive Models.-Gradient Based Algorithms with Loss Functions and Kernels for Improved On-Policy Control.-Learning and Exploring MDPs -Active Learning of MDP Models.-Handling Ambiguous Effects in Action Learning.-Feature Reinforcement Learning in Practice.-Function Approximation Methods for Reinforcement Learning Reinforcement Learning with a Bilinear Q Function.-1-Penalized Projected Bellman Residual.-Regularized Least Squares Temporal Difference Learning with Nested 2 and 1 Penalization.-Recursive Least-Squares Learning with Eligibility Traces.-Value Function Approximation through Sparse Bayesian Modeling.-Automatic Construction of Temporally Extended Actions for MDPs Using Bisimulation Metrics.-Unified Inter and Intra Options Learning Using Policy Gradient Methods.-Options with Exceptions.-Policy Search and Bounds.-Robust Bayesian Reinforcement Learning through Tight Lower Bounds.-Optimized Look-ahead Tree Search Policies.-A Framework for Computing Bounds for the Return of a Policy.-Multi-Task and Transfer Reinforcement Learning.-Transferring Evolved Reservoir Features in Reinforcement Learning Task.-Transfer Learning via Multiple Inter-task Mappings.-Multi-Task Reinforcement Learning: Shaping and Feature Selection.-Multi-Agent Reinforcement Learning.-Transfer Learning in Multi-Agent Reinforcement Learning Domains.-An Extension of a Hierarchical Reinforcement Learning Algorithm for Multiagent Settings.-Apprenticeship and Inverse Reinforcement Learning Bayesian Multitask Inverse Reinforcement Learning.-Batch, Off-Policy and Model-Free Apprenticeship Learning.-Real-World Reinforcement Learning Introduction of Fixed Mode States into Online Profit Sharing and Its Application to Waist Trajectory Generation of Biped Robot.-MapReduce for Parallel Reinforcement Learning.-Compound Reinforcement Learning: Theory and an Application to Finance.-Proposal and Evaluation of the Active Course Classification Support System with Exploitation-Oriented Learning.

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Wir sind zur Teilnahme an einem Streitbeilegungsverfahren vor einer Verbraucherschlichtungsstelle weder verpflichtet noch bereit.

Diritto di recesso

Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.

Informazioni sul diritto di recesso

Diritto legale di recesso

Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.

Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.

Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).

Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.

Effetti del recesso

In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).

Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.

Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.

Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.

Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.

Dovrai rispedire i beni o consegnarli a BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.

Eccezioni al diritto di recesso

Il diritto di recesso non si applica a:

La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
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