Recent Advances in Robotics, Factory Automation and Intelligent Networked Systems
Lingua: inglese
Editore: MDPI AG, 2026
- Rilegato
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This Reprint brings together nine cutting-edge contributions (mainly extended papers from the 5th IFSA Winter Conference on Automation, Robotics & Communications for Industry 4.0/5.0 (ARCI' 2025)) addressing intelligent industrial systems, robotics, and machine learning applications for next-generation manufacturing. The articles cover advances in autonomous navigation for ground and aerial robots, social and collaborative human-robot interaction frameworks, and reinforcement-learning strategies for dual-arm assembly and dexterous manipulation in clutter. Further studies explore online anomaly detection at the edge, predictive-maintenance digital twins, privacy-preserving energy-prediction models, and emerging robotic applications in sports engineering. Together, these works highlight the rapid evolution of AI-driven automation and demonstrate how robotics, sensing, and data-centric methods are reshaping industrial environments toward safer, more adaptive, and more efficient operations.…
Codice articolo 9783725863648
- Titolo
- Recent Advances in Robotics, Factory Automation and Intelligent Networked Systems
- Editore
- MDPI AG
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3725863644
- ISBN 13
- 9783725863648
- Peso dell'articolo
- 665 grammi
- Dimensioni
- 250x175x17 mm
This Reprint brings together nine cutting-edge contributions (mainly extended papers from the 5th IFSA Winter Conference on Automation, Robotics & Communications for Industry 4.0/5.0 (ARCI' 2025)) addressing intelligent industrial systems, robotics, and machine learning applications for next-generation manufacturing. The articles cover advances in autonomous navigation for ground and aerial robots, social and collaborative human-robot interaction frameworks, and reinforcement-learning strategies for dual-arm assembly and dexterous manipulation in clutter. Further studies explore online anomaly detection at the edge, predictive-maintenance digital twins, privacy-preserving energy-prediction models, and emerging robotic applications in sports engineering. Together, these works highlight the rapid evolution of AI-driven automation and demonstrate how robotics, sensing, and data-centric methods are reshaping industrial environments toward safer, more adaptive, and more efficient operations.
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