Recent Developments in Infinite-Dimensional Analysis and Quantum Probability
Lingua: inglese
Editore: Springer, Springer Sep 2001, 2001
- Rilegato
- Nuovo
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Recent Developments in Infinite-Dimensional Analysis and Quantum Probability is dedicated to Professor Takeyuki Hida on the occasion of his 70th birthday. The book is more than a collection of articles. In fact, in it the reader will find a consistent editorial work, devoted to attempting to obtain a unitary picture from the different contributions and to give a comprehensive account of important recent developments in contemporary white noise analysis and some of its applications. For this reason, not only the latest results, but also motivations, explanations and connections with previous work have been included.The wealth of applications, from number theory to signal processing, from optimal filtering to information theory, from the statistics of stationary flows to quantum cable equations, show the power of white noise analysis as a tool. Beyond these, the authors emphasize its connections with practically all branches of contemporary probability, including stochastic geometry, the structure theory of stationary Gaussian processes, Neumann boundary value problems, and large deviations.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 476 pp. Englisch.…
Codice articolo 9780792370161
- Titolo
- Recent Developments in Infinite-Dimensional Analysis and Quantum Probability
- Autore
- Luigi Accardi
- Editore
- Springer, Springer Sep 2001
- Anno di pubblicazione
- 2001
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0792370163
- ISBN 13
- 9780792370161
- Peso dell'articolo
- 875 grammi
- Dimensioni
- 241x160x30 mm
The wealth of applications, from number theory to signal processing, from optimal filtering to information theory, from the statistics of stationary flows to quantum cable equations, show the power of white noise analysis as a tool. Beyond these, the authors emphasize its connections with practically all branches of contemporary probability, including stochastic geometry, the structure theory of stationary Gaussian processes, Neumann boundary value problems, and large deviations.
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The wealth of applications, from number theory to signal processing, from optimal filtering to information theory, from the statistics of stationary flows to quantum cable equations, show the power of white noise analysis as a tool. Beyond these, the authors emphasize its connections with practically all branches of contemporary probability, including stochastic geometry, the structure theory of stationary Gaussian processes, Neumann boundary value problems, and large deviations.
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