Recommender Systems for Information Providers : Designing Customer Centric Paths to Information
Lingua: inglese
Editore: Physica, 2009
Serie: Libro 14 di 214 - Contributions to Management Science
- Rilegato
- Usato
Da: Buchpark, Trebbin, GermaniaBuchpark
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Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Information providers are a very promising application area of recommender systems due to the general problem of assessing the quality of information products prior to the purchase. Recommender systems automatically generate product recommendations: customers profit from a faster finding of relevant products, stores profit from rising sales. All aspects of recommender systems are covered: the economic background, mechanism design, a survey of systems in the Internet, statistical methods and algorithms, service oriented architectures, user interfaces, as well as experiences and data from real-world applications. Specific solutions for areas with strong privacy concerns, scalability issues for large collections of products, as well as algorithms to lessen the cold-start problem for a faster return on investment of recommender projects are addressed. This book describes all steps it takes to design, implement, and successfully operate a recommender system for a specific information platform.…
Codice articolo 4918338/12
- Titolo
- Recommender Systems for Information Providers : Designing Customer Centric Paths to Information
- Autore
- Neumann, Andreas W.
- Editore
- Physica
- Anno di pubblicazione
- 2009
- Condizione
- Sehr gut
- Rilegatura
- Rilegato
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3790821330
- ISBN 13
- 9783790821338
- Serie
- Libro 14 di 214: Contributions to Management Science
- Cataloghi dei venditori
- Bücher
Information providers are a very promising application area of recommender systems due to the general problem of assessing the quality of information products prior to the purchase. Recommender systems automatically generate product recommendations: customers profit from a faster finding of relevant products, stores profit from rising sales. All aspects of recommender systems are covered: the economic background, mechanism design, a survey of systems in the Internet, statistical methods and algorithms, service oriented architectures, user interfaces, as well as experiences and data from real-world applications. Specific solutions for areas with strong privacy concerns, scalability issues for large collections of products, as well as algorithms to lessen the cold-start problem for a faster return on investment of recommender projects are addressed. This book describes all steps it takes to design, implement, and successfully operate a recommender system for a specific information platform.
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Dalla quarta di copertina
Information providers are a very promising application area of recommender systems due to the general problem of assessing the quality of information products prior to the purchase. Recommender systems automatically generate product recommendations: customers profit from a faster finding of relevant products, stores profit from rising sales. All aspects of recommender systems are covered: the economic background, mechanism design, a survey of systems in the Internet, statistical methods and algorithms, service oriented architectures, user interfaces, as well as experiences and data from real-world applications. Specific solutions for areas with strong privacy concerns, scalability issues for large collections of products, as well as algorithms to lessen the cold-start problem for a faster return on investment of recommender projects are addressed. This book describes all steps it takes to design, implement, and successfully operate a recommender system for a specific information platform.
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