Reconnaissance Biométrique Multimodale des Personnes : Application sur les Signaux ECG et Demarches

Lingua: francese

Editore: Éditions Universitaires Européennes, 2020

6139546753 / 9786139546756

Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Dans notre recherche, nous avons proposé une approche d'authentification biométrique multimodale utilisant des signaux de démarche et d'électrocardiogramme (ECG), ce qui peut réduire les inconvénients de l'approche biométrique unimodale et améliorer les performances du système d'authentification.En phase d'acquisition, les ensembles de données sont collectés dans trois bases de données différentes, ECG-ID, base de données sur les arythmies MIT-BIH et le référentiel d'apprentissage automatique UCI (Gait). Dans la phase d'extraction de caractéristiques des deux signaux (ECG et démarche), elle est réalisée à l'aide d'un modèle binaire 1D-LBP. Les caractéristiques sont obtenues en fusionnant deux modalités en une seule. Dans l'approche de classification, quatre classificateurs sont développés pour classer les sujets. K plus proche voisin (KNN), reposant sur la distance euclidienne, PNN (réseau de neurones probabilistes), RBF (fonction de base radiale) et machine à vecteurs de support (SVM), reposant sur le principe 'un contre tous' (OAA).

Codice articolo 9786139546756

Titolo
Reconnaissance Biométrique Multimodale des Personnes : Application sur les Signaux ECG et Demarches
Autore
Bouchiba Guelta
Editore
Éditions Universitaires Européennes
Anno di pubblicazione
2020
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
francese
ISBN 10
6139546753
ISBN 13
9786139546756
Peso dell'articolo
191 grammi
Dimensioni
220x150x7 mm

AHA-BUCH GmbH

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