Regression Analysis in Medical Research
Lingua: inglese
Editore: Springer International Publishing Mrz 2022, 2022
- Brossura
- Nuovo
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Regression analysis of cause effect relationships is increasingly the core of medical and health research. This work is a 2nd edition of a 2017 pretty complete textbook and tutorial for students as well as recollection / update bench and help desk for professionals. It came to the authors' attention, that information of history, background, and purposes, of the regression methods addressed were scanty. Lacking information about all of that has now been entirely covered.The editorial art work of the first edition, however pretty, was less appreciated by some readerships, than were the original output sheets from the statistical programs as used. Therefore, the editorial art work has now been systematically replaced with original statistical software tables and graphs for the benefit of an improved usage and understanding of the methods.In the past few years, professionals have been flooded with big data. The Covid-19 pandemic gave cause for statistical software companies to foster novel analytic programs better accounting outliers and skewness. Novel fields of regression analysis adequate for such data, like sparse canonical regressions and quantile regressions, have been included. 492 pp. Englisch.…
Codice articolo 9783030613969
- Titolo
- Regression Analysis in Medical Research
- Autore
- Aeilko H. Zwinderman
- Editore
- Springer International Publishing Mrz 2022
- Anno di pubblicazione
- 2022
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3030613968
- ISBN 13
- 9783030613969
- Edizione
- seconda edizione
- Peso dell'articolo
- 739 grammi
- Dimensioni
- 235x155x27 mm
Regression analysis of cause effect relationships is increasingly the core of medical and health research. This work is a 2nd edition of a 2017 pretty complete textbook and tutorial for students as well as recollection / update bench and help desk for professionals.
It came to the authors' attention, that information of history, background, and purposes, of the regression methods addressed were scanty. Lacking information about all of that has now been entirely covered.
The editorial art work of the first edition, however pretty, was less appreciated by some readerships, than were the original output sheets from the statistical programs as used. Therefore, the editorial art work has now been systematically replaced with original statistical software tables and graphs for the benefit of an improved usage and understanding of the methods.In the past few years, professionals have been flooded with big data. The Covid-19 pandemic gave cause for statistical software companies to foster novel analytic programs better accounting outliers and skewness. Novel fields of regression analysis adequate for such data, like sparse canonical regressions and quantile regressions, have been included.
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