Regression Methods in Biostatistics (Hardcover)
Lingua: inglese
Editore: Springer-Verlag New York Inc., New York, NY, 2011
- Rilegato
- Nuovo
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Hardcover. This new book provides a unified, in-depth, readable introduction to the multipredictor regression methods most widely used in biostatistics: linear models for continuous outcomes, logistic models for binary outcomes, the Cox model for right-censored survival times, repeated-measures models for longitudinal and hierarchical outcomes, and generalized linear models for counts and other outcomes. Treating these topics together takes advantage of all they have in common. The authors point out the many-shared elements in the methods they present for selecting, estimating, checking, and interpreting each of these models. They also show that these regression methods deal with confounding, mediation, and interaction of causal effects in essentially the same way. The examples, analyzed using Stata, are drawn from the biomedical context but generalize to other areas of application. While a first course in statistics is assumed, a chapter reviewing basic statistical methods is included. Some advanced topics are covered but the presentation remains intuitive. A brief introduction to regression analysis of complex surveys and notes for further reading are provided. This fresh edition, substantially revised and augmented, provides a unified, in-depth, readable introduction to the multipredictor regression methods most widely used in biostatistics. The examples used, analyzed using Stata, can be applied to other areas. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.…
Codice articolo 9781461413523
- Titolo
- Regression Methods in Biostatistics (Hardcover)
- Autore
- Eric Vittinghoff
- Editore
- Springer-Verlag New York Inc., New York, NY
- Anno di pubblicazione
- 2011
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1461413524
- ISBN 13
- 9781461413523
- Edizione
- seconda edizione
- Serie
- Libro 46 di 69: Statistics for Biology and Health
This new book provides a unified, in-depth, readable introduction to the multipredictor regression methods most widely used in biostatistics: linear models for continuous outcomes, logistic models for binary outcomes, the Cox model for right-censored survival times, repeated-measures models for longitudinal and hierarchical outcomes, and generalized linear models for counts and other outcomes.
Treating these topics together takes advantage of all they have in common. The authors point out the many-shared elements in the methods they present for selecting, estimating, checking, and interpreting each of these models. They also show that these regression methods deal with confounding, mediation, and interaction of causal effects in essentially the same way.
The examples, analyzed using Stata, are drawn from the biomedical context but generalize to other areas of application. While a first course in statistics is assumed, a chapter reviewing basic statistical methods is included. Some advanced topics are covered but the presentation remains intuitive. A brief introduction to regression analysis of complex surveys and notes for further reading are provided.
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