Regression, Models, Methods and Applications
0
Venduto da Basi6 International, Irving, TX, U.S.A.
Venditore AbeBooks dal 24 giugno 2016
Nuovi - Brossura
Condizione: Nuovo
Spedito in U.S.A.
Quantità: 1 disponibili
Aggiungere al carrelloVenduto da Basi6 International, Irving, TX, U.S.A.
Venditore AbeBooks dal 24 giugno 2016
Condizione: Nuovo
Quantità: 1 disponibili
Aggiungere al carrelloNew. US edition. Expediting shipping for all USA and Europe orders excluding PO Box. Excellent Customer Service.
Codice articolo ABEOCT25-16164
Now in its second edition, this textbook provides an applied and unified introduction to parametric, nonparametric and semiparametric regression that closes the gap between theory and application. The most important models and methods in regression are presented on a solid formal basis, and their appropriate application is shown through numerous examples and case studies. The most important definitions and statements are concisely summarized in boxes, and the underlying data sets and code are available online on the book’s dedicated website. Availability of (user-friendly) software has been a major criterion for the methods selected and presented.
The chapters address the classical linear model and its extensions, generalized linear models, categorical regression models, mixed models, nonparametric regression, structured additive regression, quantile regression and distributional regression models. Two appendices describe the required matrix algebra, as well as elements of probability calculus and statistical inference.
The book primarily targets an audience that includes students, teachers and practitioners in social, economic, and life sciences, as well as students and teachers in statistics programs, and mathematicians and computer scientists with interests in statistical modeling and data analysis. It is written at an intermediate mathematical level and assumes only knowledge of basic probability, calculus, matrix algebra and statistics.
Ludwig Fahrmeir is Professor Emeritus at the Institute of Statistics at LMU Munich, Germany. From 1995 to 2006 he was the speaker of the Collaborative Research Center 'Statistical Analysis of Discrete Structures', supported financially by the German National Science Foundation. His main research interests include semiparametric regression, longitudinal data analysis and spatial statistics, with applications ranging from social science and risk management to public health and neuroscience.
Thomas Kneib is a Professor of Statistics at the University of Göttingen, Germany, where he is the Speaker of the interdisciplinary Centre for Statistics and Vice-Speaker of the Campus Institute Data Science. He received his PhD in Statistics at LMU Munich and, during his PostDoc phase, was Visiting Professor of Applied Statistics at the University of Ulm and Substitute Professor of Statistics at the University of Göttingen. From 2009 until 2011 he was Professor of Applied Statistics at Carl von Ossietzky University Oldenburg. His main research interests include semiparametric regression, spatial statistics and distributional regression.
Stefan Lang is a Professor of Applied Statistics at the University of Innsbruck, Austria. He received his PhD at LMU Munich. From 2005 to 2006 he was Professor of Statistics at the University of Leipzig. He is currently Associate Editor of the journal Statistical Modelling. His main research interests include semiparametric and spatial regression, multilevel modelling and complex Bayesian models, with applications, among others, in development economics, environmetrics, marketing science, real estate and actuarial science.
Brian D. Marx was Professor at the Department of Experimental Statistics at Louisiana State University, LA, USA. He passed away shortly after the authors finished the work on this 2nd edition. His main research interests included P-spline smoothing, ill-conditioned regression problems, and high-dimensional chemometric applications. He was serving as Coordinating Editor for the journal Statistical Modelling for many years, was Chair of the Statistical Modelling Society, and a Fellow of the American Statistical Association.
Le informazioni nella sezione "Su questo libro" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.
Visita la pagina della libreria
Professional Book Seller shipping from Multiple Locations Worldwide for fastest delivery possible!
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Basi6 International, Irving, Texas, U.S.A., senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
All orders shipped via FedEx or DHL and delivered to your doorstep within 3-5 days. We do not ship to P.O.Boxes and a proper street address must be provided to avoid any delays.
| Quantità dell'ordine | Da 5 a 14 giorni lavorativi | Da 3 a 6 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 0.00 | EUR 0.00 |
I tempi di consegna sono stabiliti dai venditori e variano in base al corriere e al paese. Gli ordini che devono attraversare una dogana possono subire ritardi e spetta agli acquirenti pagare eventuali tariffe o dazi associati. I venditori possono contattarti in merito ad addebiti aggiuntivi dovuti a eventuali maggiorazioni dei costi di spedizione dei tuoi articoli.