Reinforcement Learning Aided Performance Optimization of Feedback Control Systems
Lingua: inglese
Editore: Springer Gabler, 2021
- Brossura
- Nuovo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Changsheng Hua proposes two approaches, an input/output recovery approach and a performance index-based approach for robustness and performance optimization of feedback control systems. For their data-driven implementation in deterministic and stochastic systems, the author develops Q-learning and natural actor-critic (NAC) methods, respectively. Their effectiveness has been demonstrated by an experimental study on a brushless direct current motor test rig.The author:Changsheng Hua received the Ph.D. degree at the Institute of Automatic Control and Complex Systems (AKS), University of Duisburg-Essen, Germany, in 2020. His research interests include model-based and data-driven fault diagnosis and fault-tolerant techniques.
Codice articolo 9783658330330
- Titolo
- Reinforcement Learning Aided Performance Optimization of Feedback Control Systems
- Autore
- Changsheng Hua
- Editore
- Springer Gabler
- Anno di pubblicazione
- 2021
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3658330333
- ISBN 13
- 9783658330330
- Peso dell'articolo
- 202 grammi
- Dimensioni
- 210x148x9 mm
Changsheng Hua proposes two approaches, an input/output recovery approach and a performance index-based approach for robustness and performance optimization of feedback control systems. For their data-driven implementation in deterministic and stochastic systems, the author develops Q-learning and natural actor-critic (NAC) methods, respectively. Their effectiveness has been demonstrated by an experimental study on a brushless direct current motor test rig.
The author:
Changsheng Hua received the Ph.D. degree at the Institute of Automatic Control and Complex Systems (AKS), University of Duisburg-Essen, Germany, in 2020. His research interests include model-based and data-driven fault diagnosis and fault-tolerant techniques."Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Changsheng Hua received the Ph.D. degree at the Institute of Automatic Control and Complex Systems (AKS), University of Duisburg-Essen, Germany, in 2020. His research interests include model-based and data-driven fault diagnosis and fault-tolerant techniques.
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