Reinforcement Learning for Cyber Operations
Lingua: inglese
Editore: John Wiley and Sons Inc, US, 2024
- Rilegato
- Nuovo
Da: Rarewaves.com UK, London, Regno UnitoRarewaves.com UK
Venditore AbeBooks dal 11 giugno 2025
Condizione: Nuovo
EUR 144,80
Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
A comprehensive and up-to-date application of reinforcement learning concepts to offensive and defensive cybersecurity In Reinforcement Learning for Cyber Operations: Applications of Artificial Intelligence for Penetration Testing, a team of distinguished researchers delivers an incisive and practical discussion of reinforcement learning (RL) in cybersecurity that combines intelligence preparation for battle (IPB) concepts with multi-agent techniques. The authors explain how to conduct path analyses within networks, how to use sensor placement to increase the visibility of adversarial tactics and increase cyber defender efficacy, and how to improve your organization's cyber posture with RL and illuminate the most probable adversarial attack paths in your networks. Containing entirely original research, this book outlines findings and real-world scenarios that have been modeled and tested against custom generated networks, simulated networks, and data. You'll also find: A thorough introduction to modeling actions within post-exploitation cybersecurity events, including Markov Decision Processes employing warm-up phases and penalty scalingComprehensive explorations of penetration testing automation, including how RL is trained and tested over a standard attack graph constructPractical discussions of both red and blue team objectives in their efforts to exploit and defend networks, respectivelyComplete treatment of how reinforcement learning can be applied to real-world cybersecurity operational scenarios Perfect for practitioners working in cybersecurity, including cyber defenders and planners, network administrators, and information security professionals, Reinforcement Learning for Cyber Operations: Applications of Artificial Intelligence for Penetration Testing will also benefit computer science researchers.…
Codice articolo LU-9781394206452
- Titolo
- Reinforcement Learning for Cyber Operations
- Autore
- Dan Radke, Abdul Rahman, Christopher Redino, Dhruv Nandakumar, Tyler Cody, Sachin Shetty
- Editore
- John Wiley and Sons Inc, US
- Anno di pubblicazione
- 2024
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Hardback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1394206453
- ISBN 13
- 9781394206452
- Peso dell'articolo
- 662 grammi
A comprehensive and up-to-date application of reinforcement learning concepts to offensive and defensive cybersecurity
In Reinforcement Learning for Cyber Operations: Applications of Artificial Intelligence for Penetration Testing, a team of distinguished researchers delivers an incisive and practical discussion of reinforcement learning (RL) in cybersecurity that combines intelligence preparation for battle (IPB) concepts with multi-agent techniques. The authors explain how to conduct path analyses within networks, how to use sensor placement to increase the visibility of adversarial tactics and increase cyber defender efficacy, and how to improve your organization’s cyber posture with RL and illuminate the most probable adversarial attack paths in your networks.
Containing entirely original research, this book outlines findings and real-world scenarios that have been modeled and tested against custom generated networks, simulated networks, and data. You’ll also find:
- A thorough introduction to modeling actions within post-exploitation cybersecurity events, including Markov Decision Processes employing warm-up phases and penalty scaling
- Comprehensive explorations of penetration testing automation, including how RL is trained and tested over a standard attack graph construct
- Practical discussions of both red and blue team objectives in their efforts to exploit and defend networks, respectively
- Complete treatment of how reinforcement learning can be applied to real-world cybersecurity operational scenarios
Perfect for practitioners working in cybersecurity, including cyber defenders and planners, network administrators, and information security professionals, Reinforcement Learning for Cyber Operations: Applications of Artificial Intelligence for Penetration Testing will also benefit computer science researchers.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Dr. Abdul Rahman holds PhDs in physics, math, information technology–cybersecurity and has expertise in cybersecurity, big data, blockchain, and analytics (AI, ML).
Dr. Christopher Redino holds a PhD in theoretical physics and has extensive data science experience in every part of the AI / ML lifecycle.
Mr. Dhruv Nandakumar has extensive data science expertise in deep learning.
Dr. Tyler Cody is an Assistant Research Professor at the Virginia Tech National Security Institute.
Dr. Sachin Shetty is a Professor in the Electrical and Computer Engineering Department at Old Dominion University and the Executive Director of the Center for Secure and Intelligent Critical Systems at the Virginia Modeling, Analysis and Simulation Center.
Mr. Dan Radke is an Information Security professional with extensive experience in both offensive and defensive cybersecurity.
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Rarewaves.com UK
London, Regno Unito
Venditore AbeBooks dal 11 giugno 2025
Tariffe di spedizione da Regno Unito a U.S.A.
| Articolo | Da 60 a 60 giorni lavorativi | Da 60 a 60 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 76,93 | EUR 118,36 |
Metodi di pagamento
Informazioni sull’azienda del venditore
RAREWAVES.COM LIMITED
Elsley Court, 20-22 Great Titchfield Street
London, Regno Unito W1W 8BE
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Rarewaves.com UK, Unit 144 The Lightbox, 111 Power Road, W4 5PY, London, London, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Please note that we do not offer Priority shipping to any country.
We currently do not ship to the below countries:
Russia
Belarus
Ukraine
Please do not attempt to place orders with any of these countries as a ship to address - they will be cancelled.