Reinforcement Learning From Scratch : Understanding Current Approaches - with Examples in Java and Greenfoot
Lingua: inglese
Editore: Palgrave Macmillan, 2022
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- Nuovo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In ancient games such as chess or go, the most brilliant players can improve by studying the strategies produced by a machine. Robotic systems practice their own movements. In arcade games, agents capable of learning reach superhuman levels within a few hours. How do these spectacular reinforcement learning algorithms work With easy-to-understand explanations and clear examples in Java and Greenfoot, you can acquire the principles of reinforcement learning and apply them in your own intelligent agents. Greenfoot (M.Kölling, King's College London) and the hamster model (D. Bohles, University of Oldenburg) are simple but also powerful didactic tools that were developed to convey basic programming concepts.The result isan accessible introduction into machine learning that concentrates on reinforcement learning. Taking the reader through the steps of developing intelligent agents, from the very basics to advanced aspects, touching on a variety of machine learning algorithms along the way, one is allowedto play along, experiment, and add their own ideas and experiments. …
Codice articolo 9783031090295
- Titolo
- Reinforcement Learning From Scratch : Understanding Current Approaches - with Examples in Java and Greenfoot
- Autore
- Uwe Lorenz
- Editore
- Palgrave Macmillan
- Anno di pubblicazione
- 2022
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3031090292
- ISBN 13
- 9783031090295
- Peso dell'articolo
- 471 grammi
- Dimensioni
- 241x160x17 mm
In ancient games such as chess or go, the most brilliant players can improve by studying the strategies produced by a machine. Robotic systems practice their own movements. In arcade games, agents capable of learning reach superhuman levels within a few hours. How do these spectacular reinforcement learning algorithms work?
With easy-to-understand explanations and clear examples in Java and Greenfoot, you can acquire the principles of reinforcement learning and apply them in your own intelligent agents. Greenfoot (M.Kölling, King's College London) and the hamster model (D. Bohles, University of Oldenburg) are simple but also powerful didactic tools that were developed to convey basic programming concepts.
The result is an accessible introduction into machine learning that concentrates on reinforcement learning. Taking the reader through the steps of developing intelligent agents, from the very basics to advanced aspects, touching on a variety of machine learning algorithms along the way, one is allowed to play along, experiment, and add their own ideas and experiments."Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
After studying computer science and philosophy with a focus on artificial intelligence and machine learning at the Humboldt University Berlin and for a few years as a project engineer, Uwe Lorenz currently works as a high school teacher for computer science and mathematics and at the Free University of Berlin in the Computing Education Research Group, - since his first contact with computers at the end of the 1980s he couldn't let go of the topic of artificial intelligence.
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