Relative Contractor Risks: A Data-Analytic Approach to Early Identification
Anton, Philip S.; Shelton, William; Ryseff, James; Joplin, Stephen B.; McKErnan, Megan; Ohlandt, Chad J. R.; Cohen, Samantha
ISBN 10: 1977408753 ISBN 13: 9781977408754
Editore: RAND Corporation, 2022
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Riassunto:
The authors prototyped a new way to apply data analysis on a variety of government and commercial data sources to assess the relative contractor performance risks in Air Force acquisition contracts and programs.
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Dati bibliografici
Titolo: Relative Contractor Risks: A Data-Analytic ...
Casa editrice: RAND Corporation
Data di pubblicazione: 2022
Legatura: Brossura
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Relative Contractor Risks: A Data-Analytic Approach to Early Identification
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