Reproducible Data Science with Pachyderm: Learn how to build version-controlled, end-to-end data pipelines using Pachyderm 2.0
Lingua: inglese
Editore: Packt Publishing, 2022
- Brossura
- Usato
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.GreatBookPrices
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Codice articolo 44238536
- Titolo
- Reproducible Data Science with Pachyderm: Learn how to build version-controlled, end-to-end data pipelines using Pachyderm 2.0
- Autore
- Svetlana Karslioglu
- Editore
- Packt Publishing
- Anno di pubblicazione
- 2022
- Condizione
- As New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1801074488
- ISBN 13
- 9781801074483
Create scalable and reliable data pipelines easily with Pachyderm
Key Features
- Learn how to build an enterprise-level reproducible data science platform with Pachyderm
- Deploy Pachyderm on cloud platforms such as AWS EKS, Google Kubernetes Engine, and Microsoft Azure Kubernetes Service
- Integrate Pachyderm with other data science tools, such as Pachyderm Notebooks
Book Description
Pachyderm is an open source project that enables data scientists to run reproducible data pipelines and scale them to an enterprise level. This book will teach you how to implement Pachyderm to create collaborative data science workflows and reproduce your ML experiments at scale.
You'll begin your journey by exploring the importance of data reproducibility and comparing different data science platforms. Next, you'll explore how Pachyderm fits into the picture and its significance, followed by learning how to install Pachyderm locally on your computer or a cloud platform of your choice. You'll then discover the architectural components and Pachyderm's main pipeline principles and concepts. The book demonstrates how to use Pachyderm components to create your first data pipeline and advances to cover common operations involving data, such as uploading data to and from Pachyderm to create more complex pipelines. Based on what you've learned, you'll develop an end-to-end ML workflow, before trying out the hyperparameter tuning technique and the different supported Pachyderm language clients. Finally, you'll learn how to use a SaaS version of Pachyderm with Pachyderm Notebooks.
By the end of this book, you will learn all aspects of running your data pipelines in Pachyderm and manage them on a day-to-day basis.
What you will learn
- Understand the importance of reproducible data science for enterprise
- Explore the basics of Pachyderm, such as commits and branches
- Upload data to and from Pachyderm
- Implement common pipeline operations in Pachyderm
- Create a real-life example of hyperparameter tuning in Pachyderm
- Combine Pachyderm with Pachyderm language clients in Python and Go
Who this book is for
This book is for new as well as experienced data scientists and machine learning engineers who want to build scalable infrastructures for their data science projects. Basic knowledge of Python programming and Kubernetes will be beneficial. Familiarity with Golang will be helpful.
Table of Contents
- The Problem of Data Reproducibility
- Pachyderm Basics�
- Pachyderm Pipeline Specification
- Installing Pachyderm Locally
- Installing Pachyderm on a Cloud Platform
- Creating Your First Pipeline
- Pachyderm Operations
- Creating an End-to-End Machine Learning Workflow�
- Distributed Hyperparameter Tuning with Pachyderm
- Pachyderm Language Clients
- Using Pachyderm Notebooks
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Diritto di recesso
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Informazioni sul diritto di recesso
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Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
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Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a GreatBookPrices, Bensenville, Illinois, U.S.A., senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
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