Retail Analytics with R (Paperback)
Lingua: inglese
Editore: Independently Published, 2026
- Brossura
- Nuovo
Da: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, U.S.A.Grand Eagle Retail
Venditore AbeBooks dal 12 ottobre 2005
Condizione: Nuovo
EUR 22,78
Quantità: 1 disponibile
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
Paperback. Retail Analytics with R: Analyze Product Sales, Customer Trends, and Inventory PerformanceRetail businesses generate massive amounts of data every day from product sales and customer purchases to inventory movement and demand trends. However, many retailers struggle to transform this raw data into meaningful insights that improve decision-making and drive growth. Without the right analytical approach, businesses may miss opportunities to increase sales, understand customer behavior, and manage inventory efficiently.Retail Analytics with R is a practical guide that shows how to analyze retail data using the powerful R programming language. This book introduces readers to the essential tools and techniques needed to examine product sales performance, understand customer shopping patterns, forecast demand, and optimize inventory management using data-driven methods.The book begins with the foundations of retail analytics, explaining how retail data is structured and how key performance indicators are used to measure business performance. Readers will learn how to prepare and clean retail datasets, ensuring that data is organized and ready for analysis. The guide then moves into exploratory data analysis, helping readers uncover patterns in product sales and identify top-performing or underperforming products.Customer analytics is another important focus of the book. Readers will learn how to analyze purchasing behavior, segment customers based on spending habits, and identify high-value customers who contribute most to revenue. The book also introduces demand forecasting techniques that allow retailers to predict future sales trends and prepare for seasonal changes in customer demand.In addition, the book covers inventory analytics and stock optimization strategies. Readers will learn how to monitor stock levels, detect overstock and stockout risks, and use data insights to maintain balanced inventory systems that reduce costs and improve product availability.Throughout the book, practical examples, charts, and analytical tables are used to explain concepts clearly and demonstrate how retail data can be transformed into visual insights. These examples make complex analytical techniques easier to understand and apply in real retail environments.This book is ideal for data analysts, business analysts, retail professionals, students, and anyone interested in applying data science techniques to retail operations. By the end of the book, readers will understand how to build a complete retail analytics workflow from data preparation and visualization to forecasting and business reporting.Retail Analytics with R provides the practical knowledge needed to turn retail data into actionable insights that support smarter decisions, improved customer understanding, and stronger business performance. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
Codice articolo 9798252374697
- Titolo
- Retail Analytics with R (Paperback)
- Autore
- Walton Bryant
- Editore
- Independently Published
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798252374697
- Serie
- Libro 25 di 28: REAL-WORLD DATA SCIENCE WITH R
Retail Analytics with R: Analyze Product Sales, Customer Trends, and Inventory Performance
Retail businesses generate massive amounts of data every day from product sales and customer purchases to inventory movement and demand trends. However, many retailers struggle to transform this raw data into meaningful insights that improve decision-making and drive growth. Without the right analytical approach, businesses may miss opportunities to increase sales, understand customer behavior, and manage inventory efficiently.
Retail Analytics with R is a practical guide that shows how to analyze retail data using the powerful R programming language. This book introduces readers to the essential tools and techniques needed to examine product sales performance, understand customer shopping patterns, forecast demand, and optimize inventory management using data-driven methods.
The book begins with the foundations of retail analytics, explaining how retail data is structured and how key performance indicators are used to measure business performance. Readers will learn how to prepare and clean retail datasets, ensuring that data is organized and ready for analysis. The guide then moves into exploratory data analysis, helping readers uncover patterns in product sales and identify top-performing or underperforming products.
Customer analytics is another important focus of the book. Readers will learn how to analyze purchasing behavior, segment customers based on spending habits, and identify high-value customers who contribute most to revenue. The book also introduces demand forecasting techniques that allow retailers to predict future sales trends and prepare for seasonal changes in customer demand.
In addition, the book covers inventory analytics and stock optimization strategies. Readers will learn how to monitor stock levels, detect overstock and stockout risks, and use data insights to maintain balanced inventory systems that reduce costs and improve product availability.
Throughout the book, practical examples, charts, and analytical tables are used to explain concepts clearly and demonstrate how retail data can be transformed into visual insights. These examples make complex analytical techniques easier to understand and apply in real retail environments.
This book is ideal for data analysts, business analysts, retail professionals, students, and anyone interested in applying data science techniques to retail operations. By the end of the book, readers will understand how to build a complete retail analytics workflow from data preparation and visualization to forecasting and business reporting.
Retail Analytics with R provides the practical knowledge needed to turn retail data into actionable insights that support smarter decisions, improved customer understanding, and stronger business performance.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Grand Eagle Retail
Bensenville, IL, U.S.A.
Venditore AbeBooks dal 12 ottobre 2005
Tariffe di spedizione nazionale per U.S.A.
| Articolo | Da 6 a 14 giorni lavorativi | Da 6 a 16 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 0,00 | EUR 0,00 |
Metodi di pagamento
Informazioni sull’azienda del venditore
APOLLO ONLINE CORP.
605 Geddes Street
Wilmington, DE U.S.A. 19805
Condizioni di vendita
We guarantee the condition of every book as it¿s described on the Abebooks web sites. If you¿ve changed
your mind about a book that you¿ve ordered, please use the Ask bookseller a question link to contact us
and we¿ll respond within 2 business days.
Books ship from California and Michigan.
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Grand Eagle Retail, Bensenville, Illinois, U.S.A., senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Orders usually ship within 2 business days. All books within the US ship free of charge. Delivery is 4-14 business days anywhere in the United States.
Books ship from California and Michigan.
If your book order is heavy or oversized, we may contact you to let you know extra shipping is required.