Robust Dynamic State Estimation of Power Systems
Lingua: inglese
Editore: Elsevier Science, 2026
- Brossura
- Nuovo
Da: moluna, Greven, Germaniamoluna
Venditore AbeBooks dal 9 luglio 2020
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Elucidates theoretical motivations, definitions, formulations, and robustness enhancementEngages with emerging practical problems in the application of dynamic state estimation through case studiesProvides a roadmap for the transit.
Codice articolo 812983396
- Titolo
- Robust Dynamic State Estimation of Power Systems
- Autore
- Junbo Zhao|Marcos Netto|Lamine Mili
- Editore
- Elsevier Science
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Kartoniert / Broschiert
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0128241578
- ISBN 13
- 9780128241578
Robust Dynamic State Estimation of Power Systems demonstrates how to implement and apply robust dynamic state estimators to problems in modern power systems, thereby bridging the literatures of dynamic state estimation and robust estimation theory. The book presents Kalman filter algorithms, demonstrating how to build powerful, robust counterparts. Following sections build out case study-based implementations of robust Kalman filters to decontextualized applications across dynamic state estimation in power systems. Coverage encompasses theoretical backgrounds, motivations, problem formulation, implementations, uncertainties, anomalies and practical applications, such as generator parameter calibration, unknown inputs estimation, control failure detection, protection, and cyberattack detection.
Future research topics are identified and discussed, including open research questions. The book will serve as a key reference for power system real-time monitoring, control center engineers, and graduate students for learning (course related work) and research.
- Elucidates theoretical motivations, definitions, formulations, and robustness enhancement
- Engages with emerging practical problems in the application of dynamic state estimation through case studies
- Provides a roadmap for the transition of DSE concepts to practical implementations and applications
- Develops advanced robust statistics theory and uncertainty management methods
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Informazioni sull’autore
Assistant Professor at the New Jersey Institute of Technology, Newark, USA. He received the B.S. (2011) and the M.S. (2013) degrees from the Federal University of Itajubá, Brazil, and the Ph.D. degree (2018) from Virginia Tech, USA, all in electrical engineering. His research interests include power system dynamics and stability, state estimation, and Koopman operator theory.
Lamine Mili is currently a Professor of Electrical and Computer Engineering with Virginia Tech, Falls Church, VA, USA. He received the Electrical Engineering Diploma from the Swiss Federal Institute of Technology Lausanne, Lausanne, Switzerland, in 1976, and the Ph.D. degree from the University of Liège, Liège, Belgium, in 1987. He is an IEEE Life Fellow and the chair of IEEE Working Group on State Estimation Algorithms. His research has focused on power system resiliency and sustainability, risk management of complex systems, robust estimation and control, nonlinear dynamics.
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moluna
Greven, Germania
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