Robust Optimization-Directed Design
Lingua: inglese
Editore: Springer US Nov 2014, 2014
- Brossura
- Nuovo
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Robust design-that is, managing design uncertainties such as model uncertainty or parametric uncertainty-is the often unpleasant issue crucial in much multidisciplinary optimal design work. Recently, there has been enormous practical interest in strategies for applying optimization tools to the development of robust solutions and designs in several areas, including aerodynamics, the integration of sensing (e.g., laser radars, vision-based systems, and millimeter-wave radars) and control, cooperative control with poorly modeled uncertainty, cascading failures in military and civilian applications, multi-mode seekers/sensor fusion, and data association problems and tracking systems. The contributions to this book explore these different strategies. The expression 'optimization-directed' in this book's title is meant to suggest that the focus is not agonizing over whether optimization strategies identify a true global optimum, but rather whether these strategies make significant design improvements. 284 pp. Englisch.…
Codice articolo 9781461498346
- Titolo
- Robust Optimization-Directed Design
- Autore
- Andrew J. Kurdila
- Editore
- Springer US Nov 2014
- Anno di pubblicazione
- 2014
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1461498341
- ISBN 13
- 9781461498346
- Peso dell'articolo
- 435 grammi
- Dimensioni
- 235x155x16 mm
Robust design—that is, managing design uncertainties such as model uncertainty or parametric uncertainty—is the often unpleasant issue crucial in much multidisciplinary optimal design work. Recently, there has been enormous practical interest in strategies for applying optimization tools to the development of robust solutions and designs in several areas, including aerodynamics, the integration of sensing (e.g., laser radars, vision-based systems, and millimeter-wave radars) and control, cooperative control with poorly modeled uncertainty, cascading failures in military and civilian applications, multi-mode seekers/sensor fusion, and data association problems and tracking systems. The contributions to this book explore these different strategies. The expression "optimization-directed” in this book’s title is meant to suggest that the focus is not agonizing over whether optimization strategies identify a true global optimum, but rather whether these strategies make significant design improvements.
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Dalla quarta di copertina
Robust design that is, managing design uncertainties such as model uncertainty or parametric uncertainty is the often unpleasant issue crucial in much multidisciplinary optimal design work. Recently, there has been enormous practical interest in strategies for applying optimization tools to the development of robust solutions and designs in several areas, including aerodynamics, the integration of sensing (e.g., laser radars, vision-based systems, and millimeter-wave radars) and control, cooperative control with poorly modeled uncertainty, cascading failures in military and civilian applications, multi-mode seekers/sensor fusion, and data association problems and tracking systems. The contributions to this book explore these different strategies. The expression "optimization-directed in this book s title is meant to suggest that the focus is not agonizing over whether optimization strategies identify a true global optimum, but rather whether these strategies make significant design improvements.
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