Robust Recognition via Information Theoretic Learning
Lingua: inglese
Editore: Springer, Palgrave Macmillan Sep 2014, 2014
Serie: Libro 149 di 322 - SpringerBriefs in Computer Science
- Brossura
- Nuovo
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germaniabuchversandmimpf2000
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This Springer Brief represents a comprehensive review of information theoretic methods for robust recognition. A variety of information theoretic methods have been proffered in the past decade, in a large variety of computer vision applications; this work brings them together, attempts to impart the theory, optimization and usage of information entropy.Theauthorsresort to a new information theoretic concept, correntropy, as a robust measure and apply it to solve robust face recognition and object recognition problems. For computational efficiency,the briefintroduces the additive and multiplicative forms of half-quadratic optimization to efficiently minimize entropy problems and a two-stage sparse presentation framework for large scale recognition problems.It also describes the strengths and deficiencies of different robust measures in solving robust recognition problems.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 124 pp. Englisch.…
Codice articolo 9783319074153
- Titolo
- Robust Recognition via Information Theoretic Learning
- Autore
- Ran He
- Editore
- Springer, Palgrave Macmillan Sep 2014
- Anno di pubblicazione
- 2014
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3319074156
- ISBN 13
- 9783319074153
- Peso dell'articolo
- 201 grammi
- Dimensioni
- 235x155x8 mm
- Serie
- Libro 149 di 322: SpringerBriefs in Computer Science
This Springer Brief represents a comprehensive review of information theoretic methods for robust recognition. A variety of information theoretic methods have been proffered in the past decade, in a large variety of computer vision applications; this work brings them together, attempts to impart the theory, optimization and usage of information entropy.
The authors resort to a new information theoretic concept, correntropy, as a robust measure and apply it to solve robust face recognition and object recognition problems. For computational efficiency, the brief introduces the additive and multiplicative forms of half-quadratic optimization to efficiently minimize entropy problems and a two-stage sparse presentation framework for large scale recognition problems. It also describes the strengths and deficiencies of different robust measures in solving robust recognition problems.
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Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
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